Propietario
ContextLab
32 repositorios indexados · Ver en GitHub
-
hypertools
A Python toolbox for gaining geometric insights into high-dimensional data
Python · 1888 estrellas
-
hypertools-paper-notebooks
Supporting notebooks and data from hypertools paper
Jupyter Notebook · 148 estrellas
-
computational-neuroscience
Short undergraduate course taught at University of Pennsylvania on computational and theoretical neuroscience. Provides an introduction ...
TeX · 53 estrellas
-
timecorr
Estimate dynamic high-order correlations in multivariate timeseries data
Python · 41 estrellas
-
supereeg
Infer activity throughout the brain from a small(ish) number of electrodes using Gaussian process regression
Python · 38 estrellas
-
davos
Import packages in Python, even if they aren't installed!
TeX · 37 estrellas
-
chatify
Add ipython magic commands to Jupyter notebooks that provide LLM-driven enhancements
Python · 23 estrellas
-
quail
A python toolbox for analyzing and plotting free recall data
Python · 22 estrellas
-
CDL-tutorials
Repo containing useful tutorials on different topics, methods, software tools, and packages used by the CDL
Jupyter Notebook · 17 estrellas
-
data-wrangler
Wrangle messy numerical, image, and text data into consistent well-organized formats
Python · 10 estrellas
-
clustrix
Seamless distributed computing for Python functions
Python · 10 estrellas
-
Dartmouth-OpenBCI-Hackathon
Open BCI demo
Python · 9 estrellas
-
autoFR
Template for a free recall experiment with automatic audio transcription
JavaScript · 8 estrellas
-
supereeg_paper
paper analyses
Jupyter Notebook · 7 estrellas
-
dream-stream
Netflix for lucid dreams
TypeScript · 4 estrellas
-
llmXive
llmXive is an LLM-driven system for automating scientific discovery
Python · 4 estrellas
-
CDL-docker-stacks
Lightweight, customizable, hierarchically built docker images for common neuro/data science applications. Pre-built images available on ...
Python · 3 estrellas
-
hypertools-paper
repo for the HyperTools paper
TeX · 3 estrellas
-
orchestrator
A convenient wrapper for LangGraph, MCP, model spec, and other AI agent control systems
Python · 3 estrellas
-
brainfit-task
a package for acquiring fitness tracker (Fitbit) and cognitive task (JsPsych) data on the Amazon Mechanical Turk platform
JavaScript · 2 estrellas
- 12 repositorios más están en Ver en GitHub
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
ContextLab/llmXive#1409 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100
ContextLab/llmXive#1408 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
ContextLab/llmXive#1407 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
ContextLab/llmXive#1406 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100
ContextLab/llmXive#1405 ·
-
engine-failure
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
ContextLab/llmXive#1404 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100
ContextLab/llmXive#1403 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
ContextLab/llmXive#1402 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 50/100
ContextLab/llmXive#1401 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100
ContextLab/llmXive#1400 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
ContextLab/llmXive#1399 ·
-
engine-failure
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100
ContextLab/llmXive#1398 ·
-
engine-failure
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
ContextLab/llmXive#1397 ·
-
engine-failure
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
ContextLab/llmXive#1396 ·
-
engine-failure
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
ContextLab/llmXive#1395 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100
ContextLab/llmXive#1394 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100
ContextLab/llmXive#1393 ·
-
engine-failure
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
ContextLab/llmXive#1392 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100
ContextLab/llmXive#1391 ·
-
engine-failure
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
ContextLab/llmXive#1390 ·
-
engine-failure
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
ContextLab/llmXive#1389 ·
-
engine-failure
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100
ContextLab/llmXive#1388 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100
ContextLab/llmXive#1387 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100
ContextLab/llmXive#1386 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
ContextLab/llmXive#1385 ·
-
engine-failure
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
ContextLab/llmXive#1384 ·
-
engine-failure
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100
ContextLab/llmXive#1383 ·
-
engine-failure
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100
ContextLab/llmXive#1382 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
ContextLab/llmXive#1381 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100
ContextLab/llmXive#1380 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
ContextLab/llmXive#1379 ·
-
engine-failure
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
ContextLab/llmXive#1378 ·
-
engine-failure
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
ContextLab/llmXive#1377 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
ContextLab/llmXive#1376 ·
-
engine-failure
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100
ContextLab/llmXive#1375 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100
ContextLab/llmXive#1374 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
ContextLab/llmXive#1373 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100
ContextLab/llmXive#1372 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 58/100
ContextLab/llmXive#1371 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 42/100
ContextLab/llmXive#1370 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100
ContextLab/llmXive#1369 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100
ContextLab/llmXive#1368 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
ContextLab/llmXive#1367 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 65/100
ContextLab/llmXive#1366 ·
-
engine-failure
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
ContextLab/llmXive#1365 ·
-
engine-failure
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
ContextLab/llmXive#1364 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
ContextLab/llmXive#1363 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
ContextLab/llmXive#1362 ·
-
engine-failure
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
ContextLab/llmXive#1361 ·
-
engine-failure
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
ContextLab/llmXive#1360 ·
Mostrando los 100 más recientes
Esta página solo lista lo indexado más recientemente. El filtro avanzado tiene el inventario completo, acotado por lenguaje, dificultad y duración.