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Pin the community ONNX mirrors to their own commit revisions

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
52/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
typescript
Área
ai, frontend

Línea de trabajo

Empieza en code/frontend/src/lib/staticClient/arch.ts e inspecciona la salida de meta.json del exportador para cada modelo; después, sigue cómo transformersRuntime.ts llama a pipeline(...). Comprueba la respuesta de la API de modelos de Hugging Face para cada mirror de ONNX_REPOS y verifica que la carga resultante en el navegador use el SHA propio del mirror. Se considera terminado cuando la generación fijada funciona en un navegador, las revisiones obsoletas fallan con un error en lenguaje sencillo y la lista de modelos seleccionada tiene una única fuente de verdad.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

What

In the static build, in-browser generation resolves the community ONNX mirror (e.g. onnx-community/gpt2-ONNX) at main. Everything else the site fetches is pinned: the tokenizer and the safetensors weight windows both use the model repo's recorded commit SHA.

This is the one path where the bytes executed in a visitor's browser can change without a code change here.

Why it isn't already fixed

The obvious fix — pass the recorded revision through to pipeline(...) — is wrong, and was measured to be wrong:

Could not locate file: "https://huggingface.co/onnx-community/gpt2-ONNX/resolve/607a30d783dfa663caf39e06633721c8d4cfcd7e/tokenizer.json"

607a30d7… is gpt2's commit. The ONNX mirror is a different repository with its own commit history, so the model repo's SHA 404s against it. Attempting this broke generation entirely until it was reverted.

What a real fix looks like

Record each mirror's own revision:

  1. Resolve the mirror's head SHA at export time (GET https://huggingface.co/api/models/<mirror> → sha), for the mirrors listed in ONNX_REPOS (code/frontend/src/lib/staticClient/arch.ts).
  2. Write it into the per-model meta.json the exporter emits (e.g. onnx_repo + onnx_revision), so the mapping lives with the data rather than hard-coded in the frontend.
  3. Pass that SHA to pipeline(..., { revision }) in transformersRuntime.ts.

Step 2 is the substantive one: it also removes the hard-coded ONNX_REPOS map from the frontend, which is currently a second place the curated model list has to be kept in sync.

Acceptance

  • Generation resolves a pinned SHA, verified in a browser (not just in types).
  • A stale/incorrect SHA fails loudly at load with a plain-language error, not a hang.
  • The curated model list has exactly one source of truth.
Lenguaje dominante
TypeScript
Estrellas
2
Forks
0
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

  • Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
  • Sin plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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