enable using davos.configure as a context manager
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Comienza en el punto de entrada existente davos.configure y compara su comportamiento deseado para el estado temporal con hypertools/plot/backend.py, que se cita en el issue. Verifica cómo deben restaurarse los valores configurados después del bloque y, a continuación, usa los ejemplos o tests existentes del repositorio para confirmar el uso del context manager.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
This would be really useful feature for temporarily setting config options while smuggling certain packages, and ensuring that they're reset afterward. There are even a couple use cases for it in the example code from the paper.
For example:
davos.auto_rerun = True
smuggle numpy as np # pip: numpy==1.21.6
smuggle pandas as pd # pip: pandas==1.3.5
davos.auto_rerun = False
could become:
with davos.configure(auto_rerun=True):
smuggle numpy as np # pip: numpy==1.21.6
smuggle pandas as pd # pip: pandas==1.3.5
And
davos.configure(suppress_stdout=True, noninteractive=True)
smuggle tensorflow as tf # pip: tensorflow==2.9.2
from umap smuggle UMAP # pip: umap-learn[plot,parametric_umap]==0.5.3
davos.configure(suppress_stdout=False, noninteractive=False)
could become:
with davos.configure(suppress_stdout=True, noninteractive=True):
smuggle tensorflow as tf # pip: tensorflow==2.9.2
from umap smuggle UMAP # pip: umap-learn[plot,parametric_umap]==0.5.3
It also shouldn't be too hard to implement -- I've already done close to the same thing with hypertools.set_interactive_backend
- Lenguaje dominante
- TeX
- Estrellas
- 37
- Forks
- 8
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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