`azureml-fsspec` file upload uninformative error
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- azure, python
- Área
- cloud, machine-learning
Línea de trabajo
Reproduce el ejemplo documentado de AzureMachineLearningFileSystem.upload con las rutas local y remota mostradas. Empieza en azureml/fsspec/spec.py:146 y sigue los puntos de entrada upload y _info para determinar por qué la ruta remota está ausente de _stream_infos. Se considera terminado cuando el fallo se explica con diagnósticos accionables o produce un error informativo en lugar del KeyError sin procesar.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hey, I am working on some simple EDA in AzureML, and I have successfully set up data asset to facilitate access to blob storage. Following this documentation, I can easily read data using a number of methods, including creating an AzureMachineLearningFileSystem and using it to .open() some remote file. However, when I try uploading a file back to blob storage using an instance of AzureMachineLearningFileSystem and its .upload() method, it just fails with an error message mentioning the remote path I pass to it.
So, given a file system fs, local file local.file.txt, which I want to upload as remote.file.txt, I run the following (based on the sample here):
fs.upload(lpath='local.file.txt', rpath='remote.file.txt', recursive=False, **{'overwrite': 'MERGE_WITH_OVERWRITE'})
But it results in an error with a lengthy stack trace, ending with:
File /anaconda/envs/azureml_py310_sdkv2/lib/python3.10/site-packages/azureml/fsspec/spec.py:146, in AzureMachineLearningFileSystem._info(self, path)
144 if len(self._stream_infos) == 1:
145 return list(self._stream_infos.values())[0]['info']
--> 146 return self._stream_infos[path]['info']
KeyError: 'remote.file.txt'
which is not really helpful. Any advice on how to debug this issue?
- Lenguaje dominante
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Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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