Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

CUDA issue on the Compute Instance

Abierto
#1,839 0 comentarios 2 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python, pytorch
Área
cloud, infrastructure, machine-learning

Línea de trabajo

Empieza reproduciendo python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" en la Compute Instance y compáralo con las Computer Cluster VMs que funcionan. Comprueba la salida reportada de nvidia-smi, nvcc --version y el error de inicialización de CUDA; después, verifica que PyTorch detecta las GPU A100 y que la prueba de NCCL se compila y se ejecuta.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

PyTorch cannot detect GPUs on the Compute Instance with NVIDIA A100 GPUs. nvidia-smi and nvcc --version can return the installed CUDA version and CUDA toolkit versions. But PyTorch returns the following:

# python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/torch/cuda/__init__.py:80: UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 802: system not yet initialized (Triggered internally at  /opt/pytorch/pytorch/c10/cuda/CUDAFunctions.cpp:112.)
  return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0
False

I tried to pull PyTorch container from Nvidia NGC, AML base images, or compile PyTorch using pip/conda with GPU support. All have the same CUDA issue. I also cannot compile NCCL test on the Compute Instance with GPUs.

However, everything works fine on the Computer Cluster VMs. NCCL compiles/runs file and PyTorch has no issue with CUDA. I suspect CUDA is installed but not configured correctly on the Compute Instance VMs.

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
4.4k
Forks
2.6k
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de Azure/MachineLearningNotebooks

Todos los issues de Azure/MachineLearningNotebooks

Issues similares

Más issues de Cloud

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.