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TabularDataset "to" methods not working when using ubuntu 22.04

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

No se nombra ningún archivo fuente ni ninguna prueba. Empieza reproduciendo el comando Dataset.get_by_name(...).to_pandas_dataframe() en Ubuntu 22.04 y revisando el error de dependencia de dotnetcore2 indicado junto con las instrucciones de instalación de .NET enlazadas. Se considerará terminado cuando se haya establecido si se admiten los métodos “to” de TabularDataset y se haya identificado la dependencia necesaria o documentado la limitación.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I have been struggling with the AzureML Dataset class when trying to run the following command

df = Dataset.get_by_name(ws, name='mydata').dataset.to_pandas_dataframe()

The error I recieve is the following

NotImplementedError: Linux distribution ubuntu 22.04 does not have automatic support. 
Missing packages: {'liblttng-ust.so.0'}
.NET Core 3.1 can still be used via `dotnetcore2` if the required dependencies are installed.
Visit https://aka.ms/dotnet-install-linux for Linux distro specific .NET Core install instructions.
Follow your distro specific instructions to install `dotnet-runtime-*` and replace `*` with `3.1.23`.

Looking at the linked page, it seems as though dotnet-runtime-3.1 is not available for ubuntu 22.04. The only dotnet-runtime that is available seems to be version 6+.

After doing some exploration it seems as though this error applies to all "to" methods. I have done my best to install these required dependencies but I am either missing something or Ubuntu 22.04 is simply not supported.

Any assistance would be much appreciated.

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
4.4k
Forks
2.6k
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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