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[Feature] Support data_parser in kv_batch_get_by_meta

Abierto Apto para principiantes
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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
72/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
data

Línea de trabajo

Los wrappers _by_meta están en transfer_queue/interface.py; empieza por kv_batch_get_by_meta y su contraparte asíncrona, y luego por la firma existente de kv_batch_get, que ya recibe data_parser y parser_args. Añade los dos parámetros a las firmas de _by_meta y reenvíalos a async_kv_batch_get, manteniendo la alineación de parser_args con meta.keys. Se considera terminado cuando la llamada de ejemplo del issue se ejecuta y la prueba e2e cubre la ruta _by_meta.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Background

#191 added data_parser / parser_args to kv_batch_get and async_kv_batch_get. The _by_meta variants were left out of that PR.

Problem

kv_batch_put returns a KVBatchMeta, and kv_batch_get_by_meta is the natural way to read those samples back, but it does not accept a parser:

meta = tq.kv_batch_put(keys=keys, partition_id="train", fields=fields)
data = tq.kv_batch_get_by_meta(meta, select_fields="input_ids", data_parser=trim, parser_args=lengths)
# TypeError: kv_batch_get_by_meta() got an unexpected keyword argument 'data_parser'

Callers have to unpack the meta and call kv_batch_get(keys=meta.keys, partition_id=meta.partition_id, ...) instead.

Proposal

  • Add data_parser and parser_args to kv_batch_get_by_meta and async_kv_batch_get_by_meta, with the same contract as kv_batch_get; parser_args is aligned with meta.keys.
  • Forward both to async_kv_batch_get, which the _by_meta variants already call and which already handles the parser, including the parser_args checks.
  • Cover the _by_meta path in the existing e2e test for the get-side data_parser.

Related PR: #191

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
166
Forks
56
Merge medio
4 d 1 h
PR fusionados (30 d)
15

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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