Propietario
Ascend
19 repositorios indexados · Ver en GitHub
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pytorch
Ascend PyTorch adapter (torch_npu). Mirror of https://gitcode.com/Ascend/pytorch
Python · 587 estrellas
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TransferQueue
An asynchronous streaming data management module for efficient post-training.
Python · 166 estrellas
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triton-ascend
Triton adapter for Ascend. Mirror of https://gitcode.com/ascend/triton-ascend
MLIR · 130 estrellas
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cann-container-image
Dockerfiles for Ascend CANN
Dockerfile · 68 estrellas
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Python · 62 estrellas
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Python · 59 estrellas
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Python · 51 estrellas
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Python · 50 estrellas
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Python · 28 estrellas
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C++ · 28 estrellas
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C++ · 19 estrellas
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docs
The repository provides docs & api & tutorials & FAQ and all things like that.
Python · 18 estrellas
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ray-ascend
This is the official **live** mirror of Ascend-native hardware plugin for ray
Python · 16 estrellas
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Go · 16 estrellas
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Python · 14 estrellas
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C++ · 12 estrellas
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Ascend-CI
CI system for Ascend
Dockerfile · 11 estrellas
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C++ · 3 estrellas
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infrastructure
The codes that boot up the Ascend community
0 estrellas
Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha
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[BUG] torch_npu cross_entropy silently accepts int32 class-index targets (CUDA rejects them)Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 52/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 53/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100
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关于镜像源Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100
Ascend/cann-container-image#140 ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100
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[doc] Document the contract of storage-side callables (data_parser, merge_fn) with a tutorialAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100
Ascend/TransferQueue#195 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
Ascend/TransferQueue#194 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100
Ascend/TransferQueue#188 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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os.environ.get取值异常Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
Ascend/TransferQueue#180 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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PI-0.5模型性能测试结果应该不是单机8卡,应该是16卡的性能Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 65/100
Ascend/DrivingSDK#1 ·
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100
Ascend/MindIE-LLM#3 · 1 comentario ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
Ascend/cann-container-image#128 · 1 comentario ·
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
Ascend/TransferQueue#173 · 2 comentarios · 1 reacción ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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[optim] MooncakeStore read path registers RDMA buffers on every get(), dominating end-to-end timeQuizá libre de nuevo @weiziyoung la tomó hace 39 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertoenhancement
Ascend/TransferQueue#169 · 3 comentarios · 1 reacción · 2 asignados ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
Ascend/cann-container-image#120 · 1 comentario ·
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[RFC] Q3 2026 Refactoring GuideAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100
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[feat] is_cuda设计意义不明Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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cann-8.5.1应该用哪个版本Abierto
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
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利用autotune生成的最优分块配置,不为最优解Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
Ascend/triton-ascend#11 ·
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bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 50/100
Ascend/triton-ascend#10 ·
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RewardModel mean pooling excludes the last valid token and can produce NaN for short sequencesAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
Ascend/MindSpeed-MM#7 ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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需要支持A3走RDMA的场景Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100
Ascend/TransferQueue#125 · 1 reacción ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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enhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 38/100
Ascend/TransferQueue#121 · 2 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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torch_npu 2.10 + CANN 9.0 on soc_version 104: torch.nn.functional.linear fails with MatMul/TransDataAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
Ascend/MindSpeed-LLM#7 ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
Ascend/ray-ascend#62 ·
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[RFC] Preliminary support tensor direct transport based on hixlQuizá libre de nuevo @Artimislyy la tomó hace 148 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertoenhancement
Ascend/ray-ascend#59 · 3 comentarios · 2 reacciones · 3 asignados ·
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[feat] Support HIXL point-to-point tensor transport for Ray RDTQuizá libre de nuevo @dpj135 la tomó hace 151 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertoenhancement
Ascend/ray-ascend#57 · 2 asignados ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
Ascend/agent-skills#3 ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 42/100
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 15/100
Ascend/MindIE-LLM#2 ·
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[bug] `KVStorageManager._merge_tensors_to_tensordict` cannot merge NPU tensors to a nested tensorAbierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 50/100
Ascend/TransferQueue#105 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 62/100
Ascend/cann-container-image#86 · 1 comentario ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100
Ascend/MindSpeed-MM#4 ·
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CANN 9.0 SupportAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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