BUG: Unreadable images interrupt the entire AI-tagging process

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
82/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
opencv, python
Área
backend, machine-learning

Línea de trabajo

Empieza con backend/app/models/ObjectClassifier.py y backend/app/utils/images.py; sigue cómo get_classes() maneja una imagen que OpenCV no puede cargar y cómo el bucle de etiquetado actualiza isTagged. Revisa las pruebas existentes para la clasificación de imágenes y el procesamiento por lotes. El trabajo estará hecho cuando se omitan las imágenes ilegibles sin detener el lote, mientras que las imágenes procesadas correctamente sin detecciones se marquen como etiquetadas.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug possible-duplicate
Is there an existing issue for this?
  • I have searched the existing issues
What happened?

Description

The AI-tagging process can terminate unexpectedly when PictoPy encounters an image that OpenCV cannot load or decode(corrupt or unsupported image).

In ObjectClassifier.get_classes() (backend/app/models/ObjectClassifier.py), cv2.imread() returns None when an image cannot be loaded. However, image_util_classify_and_face_detect_images() (backend/app/utils/images.py) directly calls len(classes) without checking for None, resulting in a TypeError that interrupts the entire tagging batch.

Expected Behaviour

  • Unreadable images should be logged and skipped.
  • Their isTagged status should remain False.
  • Processing should continue with the remaining images.
  • Successfully processed images with no detections should still be marked as tagged.

Actual behaviour

  1. Application retrieves multiple untagged images from the database.
  2. YOLO processes images sequentially.
  3. One image is corrupt or unreadable.
  4. get_classes() returns None.
  5. len(None) raises a TypeError.
  6. The entire tagging batch terminates.
  7. Remaining images are not processed during that run.

Why Does This Matter?
A single unreadable image can prevent an entire batch of otherwise valid images from receiving AI-generated tags. Handling such failures individually would improve the reliability and stability of PictoPy's AI-tagging pipeline.

Proposed Solution
Handle the None return value before accessing len(classes). Skip the unreadable image and continue processing the remaining images.

Record
  • I agree to follow this project's Code of Conduct
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
313
Forks
755
Merge medio
6 d 36 min
PR fusionados (30 d)
8

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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