Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

[1.0.0] Visibility

Offen
#2,935 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Ruhig
Tech-Stack
python

Rechercherichtung

Start with the README feature matrix and xrspatial/{viewshed,visibility}.py, then review the unresolved decisions in #2930. Run the listed /deep-sweep for viewshed.py and track the linked bug issues, notebook example, and optional script. Done means the checklist is cleared with no CRITICAL or HIGH findings.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

1.0.0-tracking area:surface

1.0.0 readiness: Visibility

Area: Surface Functions: viewshed, cumulative_viewshed, visibility_frequency, line_of_sight
Source: xrspatial/{viewshed,visibility}.py

Scope
  • Public surface frozen against the README feature matrix
  • Dark-corner decisions resolved (see #2930)
Sweep clearance, no CRITICAL or HIGH (accuracy and security first)
  • Accuracy /deep-sweep xrspatial/viewshed.py
  • Security
  • Performance
  • API consistency

Last swept: none yet

Examples
  • Notebook example
  • (optional) standalone script
Linked bug issues
  • #2786 (High) viewshed() mutates the caller's input DataArray (int16 becomes float64)
  • #2789 (Medium) viewshed: validate regular grid spacing instead of silently assuming it
  • #2792 (Medium) viewshed: ValueError 'node not found' on NaN input (CPU sweep)
  • #2793 (High) Broken bounds-check guard in viewshed _calculate_event_row_col()
  • #2794 (Medium) viewshed(): validate scalar params (max_distance >= 0, finite observer/target elev) before dispatch
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
976
Forks
92
Ø Merge
7 Std. 14 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
4

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus xarray-contrib/xarray-spatial

Alle Issues in xarray-contrib/xarray-spatial

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu Python

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.