Sample reading back from a WebGPU canvas
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- typescript
- Bereich
- computer-graphics
Rechercherichtung
Start by reviewing the linked TensorFlow.js WebGPU backend code and Babylon.js commit to understand how pixel data is read back. Determine the sample entry point and implement a demonstrable WebGPU canvas readback example; it is done when the sample reliably retrieves and exposes the expected pixel data.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
This examples can be useful.
Some code with readPixel is here, but I don’t understand yet how to do it.
- Vorherrschende Sprache
- TypeScript
- Sterne
- 2.2k
- Forks
- 355
- Ø Merge
- 3 T. 5 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 2
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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