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Support encryption of .env file

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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
30/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
security

Rechercherichtung

Start at the load_dotenv entry point and review how the existing stream-based loading path could relate to an encrypted .env input. The issue's example uses PGP decryption and gnupg, so clarify the supported decryption interface and dependency expectations before implementation. Done should allow encrypted credentials to be loaded without requiring a plaintext .env file on disk.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Working in a high security environment it is sometimes concerning to have a .env file sitting on your machine with plaintext credentials needed for development. It is also cumbersome to regularly recreate the .env file per working session if the credentials are particularly sensitive. One possible solution would be to support pgp encryption of the .env file, so a call to load dotenv would look like:

from dotenv import load_dotenv

load_dotenv(encrypted=True)

Right now I'm using some boilerplate code like this:

from os import getenv
from io import StringIO
from gnupg import GPG
from dotenv import load_dotenv

# encrypted with `gpg -o .env.gpg -e --default-recipient-self .env`
with open("test.env.gpg", "rb") as f:
    env_vars = GPG().decrypt_file(f)

if not env_vars.ok:
    raise Exception(f"Decryption failed: {env_vars.status}")

load_dotenv(stream=StringIO(env_vars.data.decode()))

foo = getenv("FOO")
print(f"FOO: {foo}")

This way the decrypted credentials will only ever exist in memory and since I use a yubikey to store my private keys, there is no way to access that key and retrieve those credentials without the physical key.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
8.9k
Forks
600
Ø Merge
4 T. 23 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
4

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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