Question: Cannot start KafkaContainer() (on windows(?))
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Tech-Stack
- docker, kafka, python
- Bereich
- devops, testing-qa
Rechercherichtung
Beginne mit testcontainers/kafka/init.py und testcontainers/core/docker_client.py und konzentriere dich auf die Änderungen beim Warten und bei der Port-Zuordnung zwischen v4.13.1 und v4.13.2. Reproduziere das bereitgestellte KafkaContainer-Snippet unter Windows mit deaktiviertem Ryuk und überprüfe anschließend, dass der Container startet und get_bootstrap_server() einen nutzbaren Endpunkt zurückgibt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
I am trying to create a KafkaContainer for my integration test, but I have issues starting it.
Using testcontainers==4.12.0, the following snippet has no issues:
from testcontainers.kafka import KafkaContainer
kafka_container = KafkaContainer()
kafka_container.start()
kafka_bootstrap_servers = cls.kafka_container.get_bootstrap_server()
However, upgrading to testcontainers==4.14.2, the same snippet gives the following issue:
Traceback (most recent call last):
File "...\test.py", line 42, in setUpClass
cls.kafka_container.start()
File "...\env\Lib\site-packages\testcontainers\kafka\__init__.py", line 192, in start
self.tc_start()
File "...\env\Lib\site-packages\testcontainers\kafka\__init__.py", line 165, in tc_start
port = self.get_exposed_port(self.port)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "...\env\Lib\site-packages\testcontainers\core\container.py", line 251, in get_exposed_port
return self._get_exposed_port(port)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "...\env\Lib\site-packages\testcontainers\core\container.py", line 257, in _get_exposed_port
return int(self.get_docker_client().port(c.id, port))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "...\env\Lib\site-packages\testcontainers\core\docker_client.py", line 170, in port
raise ConnectionError(f"Port mapping for container {container_id} and port {port} is not available")
ConnectionError: Port mapping for container 06001694f7ed34dac7f89c4f3a3488d23a884338ec2cc8b367120c2452d39382 and port 9093 is not available
I did a simple investigation and found out that the waiting logic has changed between these two tags. When I use tag 13.0 and 13.1, there is a "legacy deprecation warning" but KafkaContainer can still be started.
...\test.py:40: DeprecationWarning: The wait_for_logs function with string or callable predicates is deprecated and will be removed in a future version. Use structured wait strategies instead: container.waiting_for(LogMessageWaitStrategy('ready')) or container.waiting_for(LogMessageWaitStrategy(re.compile(r'pattern')))
wait_for_logs(cls.kafka_container, "started")
Specifically, the ConnectionError I mentioned above occurred when I upgraded 13.1 to 13.2. The changes I suspect could cause this would be this line
Not sure if this is caused by wrong usage of the library or my personal setup. It is worth noting that I have to disable Ryuk when running the code snippet (using TESTCONTAINERS_RYUK_DISABLED=true) and I am running the code snippet from Windows cmd.
Let me know if there are more information I could provide to investigate this further
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 2.3k
- Forks
- 390
- Ø Merge
- 11 T. 16 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 2
Entwicklungsumgebung
Startet den Dev-Container des Projekts im Browser, mit Ihrem eigenen GitHub-Konto.
- Enthält ein Dockerfile oder eine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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