ImportError Encountered When Running TensorFlow Object Detection Training Script
@laxmareddyp arbeitet bereits daran.
Seit 01.5.2024.
Bewertung
Dieses Issue wurde noch nicht bewertet.
Beschreibung
1. The entire URL of the file you are using
https://github.com/tensorflow/models.git
2. Describe the bug
When running the command " python -m object_detection.model_main_tf2 model_dir=../../workspace/training_demo/training_demo/models/my_ssd_resnet50_v1_fpn/pipeline.config"
I encounter an import error. The specific error message is not provided, but it results in an ImportError. I expect the command to execute without errors and begin training the object detection model.
3. Expected Behavior
I expect the command to execute successfully, initiating the training process for the object detection model specified by the provided pipeline configuration file.
4. System information
-
OS Platform and Distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04): AMI Name: Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.15 (Ubuntu 20.04)
-
TensorFlow installed from (source or binary): pip install tensorflow
-
TensorFlow version (use command below): 2.16.1
-
Python version: 3.10.13
-
NVIDIA driver version: 535.161.08
-
CUDA versions available: cuda-12.2
-
EC2 server instance type: g4dn.xlarge
-
GPU model and memory: Tesla T4 and 16GB
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.6k
- Forks
- 44.8k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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