"undefined symbol" error when trying to import opengl rasterize
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 30/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python, tensorflow
- Bereich
- computer-graphics
Rechercherichtung
Beginne damit, den Import aus tensorflow_graphics/rendering/opengl/rasterization_backend.py zu reproduzieren, und untersuche, wie er rasterizer_op.so lädt. Vergleiche die kompilierte Erweiterung mit der gemeldeten TensorFlow-Umgebung und ermittle, warum das undefinierte Symbol auftritt. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn der OpenGL-Rasterisierungsimport in der angegebenen Umgebung erfolgreich ist und, sofern das Repository dies unterstützt, ein Regressionstest oder eine dokumentierte Kompatibilitätsanforderung vorhanden ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Environment:
python==3.10
tensorflow==2.10.0
tensorflow_graphics==2021.12.2
(also tried with nightly 2022.9.6)
Ubuntu 20.04.5 LTS
CUDA Version: 11.8
Driver Version: 520.61.05
>>> from tensorflow_graphics.rendering.opengl.rasterization_backend import rasterize
2022-10-27 13:22:59.773129: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX2 FMA
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
2022-10-27 13:23:00.420227: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:2981] Unable to register cuBLAS factory: Attempting to register factory for plugin cuBLAS when one has already been registered
2022-10-27 13:23:01.339306: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.7'; dlerror: libnvinfer.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory
2022-10-27 13:23:01.339417: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'libnvinfer_plugin.so.7'; dlerror: libnvinfer_plugin.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory
2022-10-27 13:23:01.339433: W tensorflow/compiler/tf2tensorrt/utils/py_utils.cc:38] TF-TRT Warning: Cannot dlopen some TensorRT libraries. If you would like to use Nvidia GPU with TensorRT, please make sure the missing libraries mentioned above are installed properly.
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
File ~/anaconda3/envs/tfg/lib/python3.10/site-packages/tensorflow_graphics/rendering/opengl/rasterization_backend.py:26
25 try:
---> 26 from tensorflow_graphics.rendering.opengl import gen_rasterizer_op as render_ops
27 except ImportError:
ImportError: cannot import name 'gen_rasterizer_op' from 'tensorflow_graphics.rendering.opengl' (/home/penn/anaconda3/envs/tfg/lib/python3.10/site-packages/tensorflow_graphics/rendering/opengl/__init__.py)
During handling of the above exception, another exception occurred:
NotFoundError Traceback (most recent call last)
Cell In [1], line 1
----> 1 from tensorflow_graphics.rendering.opengl.rasterization_backend import rasterize
File ~/anaconda3/envs/tfg/lib/python3.10/site-packages/tensorflow_graphics/rendering/opengl/rasterization_backend.py:30
28 import os
29 dir_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
---> 30 render_ops = tf.load_op_library(os.path.join(dir_path, "rasterizer_op.so"))
31 # pylint: enable=g-import-not-at-top
34 def _dim_value(dim: Optional[int] = None) -> int:
File ~/anaconda3/envs/tfg/lib/python3.10/site-packages/tensorflow/python/framework/load_library.py:54, in load_op_library(library_filename)
31 @tf_export('load_op_library')
32 def load_op_library(library_filename):
33 """Loads a TensorFlow plugin, containing custom ops and kernels.
34
35 Pass "library_filename" to a platform-specific mechanism for dynamically
(...)
52 RuntimeError: when unable to load the library or get the python wrappers.
53 """
---> 54 lib_handle = py_tf.TF_LoadLibrary(library_filename)
55 try:
56 wrappers = _pywrap_python_op_gen.GetPythonWrappers(
57 py_tf.TF_GetOpList(lib_handle))
NotFoundError: /home/penn/anaconda3/envs/tfg/lib/python3.10/site-packages/tensorflow_graphics/rendering/opengl/rasterizer_op.so: undefined symbol: _ZNK10tensorflow15shape_inference16InferenceContext5inputEN4absl12lts_2021110211string_viewEPSt6vectorINS0_11ShapeHandleESaIS6_EE
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 2.8k
- Forks
- 374
- Ø Merge
- 5 T. 9 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 1
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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