Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

Adding plotting specific documentation

Offen
#463 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
65/100
Issue-Typ
Dokumentation
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Ruhig
Tech-Stack
jupyter-notebook, python

Rechercherichtung

Beginne mit der Durchsicht der Plotting-Notebooks im Abschnitt "Technology-specific" der Dokumentation und des vorhandenen spatialdata-workshops/notebooks/nb2_static_plotting.ipynb. Identifiziere die zentralen Plotting-Funktionen und wie Notebooks in der Dokumentation verlinkt sind. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn ein auf Visualisierung ausgerichtetes Notebook in der Dokumentation von spatialdata-plot leicht auffindbar ist und die wichtigen Plotting-Funktionen abdeckt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

documentation spatialproteomics

Comment originally from @MeyerBender, thanks for the feedback!

documentation: in general, I think it would be good to have one or two notebooks that exclusively focus on visualization. Right now, it is very hard to find this in the spatialdata docs. Maybe something similar to this, which shows off the most important plotting functions in spatialproteomics.

Currently we have plotting notebooks but hidden under the "Technology-specific" section in the docs. And we have another notebook in a separate repo (=not really discoverable).

Improving the docs with a visualization-specific notebook that is easily discoverable would be valuable.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
86
Forks
21
Ø Merge
6 Std. 15 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
2

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus scverse/spatialdata-plot

Alle Issues in scverse/spatialdata-plot

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu Python

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.