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'into_shape()' incompatible memory layout error

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
rust
Bereich
data

Rechercherichtung

Start with the reproducer in src/env.rs around the reported line and run env::test::ndarray_into_shape_test. Compare the memory layouts of the contiguous array and the sliced view before into_shape((3, 1)). Done means explaining why the same Rust type behaves differently and resolving or clearly documenting the incompatible-layout behavior.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

       let d = aview1(&[1., 2., 3., 4.]);

        let d = d.into_shape((2, 2)).unwrap();
        println!("d shape {:?}", &d.shape());

        let a = array![
            [110., 120., 130., 140.,],
            [210., 220., 230., 240.,],
            [310., 320., 330., 340.,],
        ];

        let a = a.slice(s![.., 1]);

        let a = a.into_shape((3, 1)).unwrap();
        println!("a {:?}", &a);
        println!("a shape {:?}", &a.shape());

image

running 1 test
d shape [2, 2]
thread 'env::test::ndarray_into_shape_test' panicked at 'called `Result::unwrap()` on an `Err` value: ShapeError/IncompatibleLayout: incompatible memory layout', src\env.rs:483:38
note: run with `RUST_BACKTRACE=1` environment variable to display a backtrace
test env::test::ndarray_into_shape_test ... FAILED

Both d and a is same type but panic occurs.
Is there any reason why they behave differently?
(slice_mut, slice_move, clone() also shows same error)

Vorherrschende Sprache
Rust
Sterne
4.3k
Forks
391
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Die Einrichtungsdateien dieses Projekts haben wir noch nicht geprüft. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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