Error for plot the prediction results on Python!
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- computer-vision, machine-learning
Rechercherichtung
Der Bericht nennt keine Quelldatei, keinen Traceback, keinen fehlschlagenden Test und keinen Plotting-Code. Fordere zuerst ein reproduzierbares Beispiel sowie die genauen Aufrufe für die Vorhersage und das Plotten an und reproduziere den Fehler anschließend im Python-Paket; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die Vorhersageergebnisse im gemeldeten Setup erfolgreich geplottet werden können.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Hey there, I train a Multilabel classification on roboflow and then import the model on Spyder. the model works fine but I can not plot the prediction results!
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 642
- Forks
- 146
- Ø Merge
- 1 T. 10 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 13
Entwicklungsumgebung
Startet den Dev-Container des Projekts im Browser, mit Ihrem eigenen GitHub-Konto.
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus roboflow/roboflow-python
-
`--json` output is not valid JSON for `search --export`, `image upload <dir>`, `model upload` and `version download`Evtl. vergeben @cdeil hat das vor 37 Tagen übernommen. Offen
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 20/100
roboflow/roboflow-python#546 ·
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Failed uploads are reported as success: Version.deploy() / Workspace.deploy_model() don't raise, and roboflow model upload / roboflow image upload <dir> exit 0Evtl. wieder frei Ein Pull Request dazu wurde ohne Merge geschlossen. Offen
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 55/100
roboflow/roboflow-python#545 ·
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RLE segmentation mask visible in dataset thumbnail, but invisible in annotation preview/editorOffen
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100
roboflow/roboflow-python#505 · 2 Kommentare ·
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Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100
roboflow/roboflow-python#429 ·
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