asyncio on mac m1
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Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
Rechercherichtung
Beginne mit dem async io-bound-Beispiel aus den Tutorial-Materialien und führe es unter Python 3.9.13 auf macOS 13.1 aus; vergleiche dabei seine Laufzeit mit der der anderen Beispiele. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn festgestellt wurde, ob die Verlangsamung reproduzierbar ist, und die Ursache oder eine erforderliche Anpassung dokumentiert wurde.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Hi.
I very much enjoyed your tutorial on concurrency in python.
I tested all of the examples you gave. One in particular irks me:
The async io-bound example is (by far!) the slowest on my mac m1 (10 cores) os 13.1.
Not sure why but it is significantly slower than the others.
I'd like to know if there is something in your code that needs to be tweaked
as I have an application I'm considering using async for part of.
Any idea why this would be ?
Thanks!
Using python 3.9.13 for this
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 5.2k
- Forks
- 5.3k
- Ø Merge
- 5 T. 4 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 15
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Kein Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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