Feedback about Tensors
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- #3664 von @patrocinio — ohne Merge geschlossen
Bewertung
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Anfängerfreundlichkeit
- 38/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- documentation, machine-learning
Rechercherichtung
Öffne das verlinkte Tensor-Q&A-Tutorial und finde den Quellcode für das gezeigte Beispiel zur Auswahl eines CUDA-Geräts. Überprüfe den gemeldeten AttributeError anhand der unterstützten PyTorch API und aktualisiere anschließend das Beispiel im Tutorial, sodass es wie dokumentiert ausgeführt werden kann; als erledigt gilt die Aufgabe, wenn das Beispiel nicht mehr auf ein nicht verfügbares torch-Attribut verweist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
There is the following issue on this page: https://docs.pytorch.org/tutorials/beginner/basics/tensorqs_tutorial.html
if torch.cuda.is_available():
tensor = tensor.to(torch.accelerator.current_accelerator()) has a problem that module 'torch' has no attribute 'accelerator'
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 9.4k
- Forks
- 4.4k
- Ø Merge
- 3 T. 5 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 4
Entwicklungsumgebung
Startet den Dev-Container des Projekts im Browser, mit Ihrem eigenen GitHub-Konto.
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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