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Allow creating type aliases with type checked metadata attached

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
20/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python

Rechercherichtung

Es ist keine Datei, kein Test und kein Einstiegspunkt für die Implementierung angegeben. Beginne mit der Prüfung des vorgeschlagenen AliasWithMetadata-Beispiels und des bestehenden Verhaltens von Python typing und MyPy, und kläre anschließend die erforderliche Semantik der statischen Prüfung und der Metadaten zur Laufzeit. Als abgeschlossen würde dies ein abgestimmtes Design und dokumentiertes Verhalten für das Definieren und Verwenden solcher Aliase erfordern.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

topic: feature

Annotations in Python have many use cases beyond static type checking. I'd really like to be able to create a type that is an alias to another type while also attaching metadata to it. The idea is to be able to use MyPy's type system but also use annotations for other use cases such as runtime validation at the same time. I'm thinking something along these lines (though I have no idea how this would work in practice):

from datetime import datetime
from mypy_extensions import TypedDict
from somewhere import AliasWithMetadata

# define metadata type
Options = TypedDict('Options', {'min': int, 'max': int})
# define type alias with allowed metadata
MinMaxInt = AliasWithMetadata(int, Options)

# define age arg as type int with metadata attached
def get_rough_birth_year(age: MinMaxInt(min=0, max=120)):
    return datetime.today().year - age

# call function with int without mypy complaining
get_rough_birth_year(105)
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
1.8k
Forks
302
Ø Merge
23 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
8

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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