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Add decorator to mark class as concrete / instantiable

Offen
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Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
devtools

Rechercherichtung

Beginne damit, den Vorschlag zusammen mit dem bestehenden @final-Dekorator und dem für Pyright und Ty beschriebenen Verhalten abstrakter Methoden zu prüfen. Lege die beabsichtigte Typprüfungssemantik des Dekorators für konkrete Klassen fest und bestätige, dass Fehler bei der Klassendefinition für Klassen mit abstrakten Methoden gemeldet werden, ohne die Klasse final zu machen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

topic: feature

We have the @final decorator to mark a class as final, so that it cannot be subclassed. Typecheckers can then cue off of this to raise an error when there are unimplemented abstract methods (e.g. the Ty abstract-method-in-final-class rule).

Similarly, Pyright and Ty can flag errors when other code instantiates a class that has abstract methods.

However, I would find it very useful to be able to mark a class as concrete: it isn't final (someone might subclass it), but it is intended to be instantiable. This would allow the type checker to raise abstract method errors at the point of class definition, rather than elsewhere in the code where the class is instantiated. For classes that are instantiated directly, the error location isn't a huge problem; for classes that are primarily instantiated indirectly, however, it there is no guarantee that the code will include a direct instantiation of the class to raise an error.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
1.8k
Forks
302
Ø Merge
23 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
8

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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