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Conformance tests: Align automated and manual scoring

Offen
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Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
testing-qa

Rechercherichtung

Beginne mit conformance/src/unexpected_fails.py und prüfe die noch nicht abgehakten Abweichungen für mypy/namedtuples_define_functional.toml, pyre/directives_reveal_type.toml und pyre/namedtuples_define_functional.toml. Vergleiche jedes automatisierte Ergebnis mit seiner manuellen Bewertung und gleiche die verbleibenden Fälle ab. Erledigt bedeutet, dass die drei aufgeführten Abweichungen behoben sind und die Conformance-Bewertung mit den manuellen Ergebnissen übereinstimmt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

topic: other

In #1678 I added an automated tool for scoring the conformance test suite, and #1682 and #1683 added some features to support edge cases.

Now I am working on going through the remaining files where the automated conformance judgment on a file differs from the manual one (open PRs: #1684, #1685, #1687, #1688, #1689, #1690, #1691).

I'll use this issue to track the remaining discrepancies (from conformance/src/unexpected_fails.py):

  • mypy/dataclasses_usage.toml: Pass vs. Fail (#1684)
  • mypy/directives_version_platform.toml: Pass vs. Fail (#1685)
  • mypy/namedtuples_define_functional.toml: Pass vs. Fail
  • mypy/overloads_basic.toml: Pass vs. Fail (#1687)
  • mypy/specialtypes_never.toml: Pass vs. Fail (#1688)
  • mypy/typeddicts_alt_syntax.toml: Pass vs. Fail (#1689)
  • mypy/typeddicts_type_consistency.toml: Pass vs. Fail (#1690)
  • pyre/directives_reveal_type.toml: Unsupported vs. Pass
  • pyre/namedtuples_define_functional.toml: Pass vs. Fail
  • pyright/classes_override.toml: Pass vs. Fail (#1691)
  • pyright/dataclasses_frozen.toml: Pass vs. Fail (#1699)
  • pyright/dataclasses_slots.toml: Pass vs. Fail (#1699)
  • pyright/dataclasses_transform_field.toml: Pass vs. Fail (#1699)
  • pyright/dataclasses_transform_func.toml: Pass vs. Fail (#1699)
  • pyright/generics_defaults.toml: Pass vs. Fail (#1700)
  • pyright/literals_literalstring.toml: Pass vs. Fail (#1701)
  • pyright/overloads_basic.toml: Pass vs. Fail (#1687)
  • pyright/protocols_variance.toml: Pass vs. Fail (#1702)
  • pyright/specialtypes_never.toml: Pass vs. Fail (#1688)
  • pyright/tuples_unpacked.toml: Pass vs. Fail (#1703)
  • pytype/dataclasses_usage.toml: Pass vs. Fail (#1684)
  • pytype/directives_assert_type.toml: Pass vs. Fail (#1706)
  • pytype/directives_version_platform.toml: Pass vs. Fail (#1685)
  • pytype/generics_scoping.toml: Pass vs. Fail (#1704)
  • pytype/typeddicts_inheritance.toml: Pass vs. Fail (#1705)

Any help is appreciated.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
1.8k
Forks
302
Ø Merge
23 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
8

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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