Using `types` classes over `collections.abc`'s bases
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 30/100
Rechercherichtung
Beginne mit der Durchsicht der Klassen in collections.abc.pyi sowie der verknüpften typeshed- und CPython-Pull-Requests. Untersuche anschließend, wie Typechecker Generator-, Coroutine- und Async-Generator-Funktionen ableiten. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die abstrakten und konkreten Typen über alle identifizierten Änderungen hinweg das vorgeschlagene Laufzeit- und Ableitungsverhalten aufweisen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Currently collections.abc.Generator/Coroutine/AsyncGenerator etc. have attributes that don't have to exist at runtime. I think it'd be wise to switch recommending to using the types concrete classes where possible over the abstract versions which have a smaller interface because having this weird sort of duplication where the 2 are basically the same is a wrinkle that's bitten me recently. To do this I think a few things need to happen:
- make the classes in
collections.abc.pyiProtocols that should be based on their runtime implementation (they implement custom__subclasshook__) and not the concrete types. (https://github.com/python/typeshed/pull/10816) - make the
typesclasses subscriptable at runtime. (https://github.com/python/cpython/pull/110212) - make type checkers infer things like
def foo(): yieldastypes.GeneratorTypeand not justcollections.abc.Generator.
(as a small aside it might be nice to move the type implementations from typing to collections.abc soon)
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 1.8k
- Forks
- 302
- Ø Merge
- 23 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 8
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
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- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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