Add benchmarks for complex type

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
45/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
performance

Rechercherichtung

Beginne damit, den referenzierten CPython-Pull-Request und die vorhandenen decimal-module-Benchmarks in pyperformance zu prüfen, um die relevanten Benchmark-Einstiegspunkte und Konventionen zu finden. Füge vergleichbare Benchmarks für den complex-Builtin-Typ hinzu und führe anschließend die Benchmark-Suite aus, um zu bestätigen, dass sie ausgeführt werden und eine Abdeckung für mögliche Geschwindigkeitsregressionen bieten.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

enhancement

This inspired by https://github.com/python/cpython/pull/135233.

Unfortunately, we don't have any benchmarks for this builtin type, that opens door for possible speed regressions, just like for the decimal module (see https://github.com/python/cpython/issues/144650).

Perhaps, even simple sin() benchmarks from the referenced pr would be better than nothing: https://github.com/python/cpython/pull/135233#issuecomment-2952753132 But I appreciate suggestions.

CC @tim-one

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
1k
Forks
203
Ø Merge
1 Std. 20 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
2

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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