Automatically clean up cached downloads
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- operating-systems
Rechercherichtung
Beginne damit nachzuverfolgen, wo die Standardwerte für download_dir und global_dir definiert und gelesen werden, und lies die verlinkte Dokumentation zur administrativen Windows-Konfiguration. Prüfe, wie sich die Bereinigung temporärer Dateien unter Windows auf den vorgeschlagenen Speicherort auswirkt; als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn ein einvernehmlicher Standardspeicherort, dokumentiertes Verhalten sowie Tests oder eine Überprüfung für die resultierende Konfiguration vorhanden sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Background
According to the documentation, the download_dir directory "is a temporary cache, and can be cleaned up from time to time."
Details
If the download_dir directory is a temporary cache, wouldn't it make sense for the default to be %TEMP%\Python (or something similar), rather than a subdirectory of the global_dir directory?
Why?
-
Files in
%TEMP%should be assumed to be temporary (hence the name), so wouldn't it make sense to put temporary downloads there? -
Files in
%TEMP%are, I believe, subject to the Windows automatic "clean up temporary files" feature, aren't they? In this way, old downloads would get cleaned up automatically, wouldn't they? (I'm not an expert on this feature, so I may be all wet here.)
I'm new to this project, so I'm sure others will set me straight if I'm way off here...
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 344
- Forks
- 74
- Ø Merge
- 1 T. 3 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 7
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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