`python -m asyncio ps` and `python -m asyncio pstree` fail for task names that are str subclasses
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100
Rechercherichtung
The failure comes from read_py_str() in the remote debugger, which rejects non-compact Unicode objects, so start there and see how it reads the string layout. Run the repro with a str subclass task name, then check that python -m asyncio ps and pstree both list the task. Done means both commands succeed on that case and the existing asyncio debugging tests still pass.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Bug report
The remote debugger cannot read the non-compact string layout used by str subclasses, so a valid task name can break both ps and pstree
Repro:
import asyncio
import os
class TaskName(str):
def __str__(self):
return self
async def main():
asyncio.current_task().set_name(TaskName("worker"))
print(os.getpid())
await asyncio.Event().wait()
asyncio.run(main())
Run:
sudo ./python.exe -m asyncio ps <PID> --retries 0
sudo ./python.exe -m asyncio pstree <PID> --retries 0
Output:
Error retrieving tasks: Cannot read non-compact Unicode object at 0x101c625d0
asyncio docs say:
The *value* argument can be any object, which is then
converted to a string.
Proposed fix: add support for non-compact strings in read_py_str()
I'll work on this
CPython versions tested on:
CPython main branch
Operating systems tested on:
macOS
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 78.2k
- Forks
- 36.6k
- Ø Merge
- 19 Std. 57 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 630
Entwicklungsumgebung
Startet den Dev-Container des Projekts im Browser, mit Ihrem eigenen GitHub-Konto.
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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