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BUG: using `pytask.task()(func_defined_in_other_file)` doesn't work

Offen
  • Stimmt etwas nicht?
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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
42/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
devtools

Rechercherichtung

Start with the pytask.task() decorator and trace how the function from lib.py is registered when called in task_bug.py. Inspect the COLLECTED_TASKS lookup path and the tasks.zip reproduction; done means the task is discovered under task_bug.py and executes with the expected output.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

bug
  • I have checked that this issue has not already been reported.
  • I have confirmed this bug exists on the latest version of pytask.
  • (optional) I have confirmed this bug exists on the main branch of pytask.
Code Sample, a copy-pastable example

zipped dir: tasks.zip

# lib.py
def get_name():
    return "jane"

# task_bug.py
from pathlib import Path

import pytask

from .lib import get_name

task_get_name = pytask.task(produces=Path("name.txt"))(get_name)
Problem description

It appears that inpytask.task(), the created task is stored in COLLECTED_TASKS,
but is stored under COLLECTED_TASKS["lib.py"] (the place where the function was defined), not under COLLECTED_TASKS["task_bug.py"] (where the task was created). Then, when we actually go looking through COLLECTED_TASKS for tasks to execute, we miss it because we only look under "task_bug.py"

Expected Output

I think the created task should be stored under COLLECTED_TASKS["task_bug.py"] where the task was created.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
146
Forks
14
Ø Merge
3 T. 17 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
23

Entwicklungsumgebung

  • Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
  • Hat eine Pull-Request-Vorlage
  • Kein Beitragsleitfaden

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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