Duplicated timeseries in CollectorRegistry with Multiprocess Gunicorn
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- docker, prometheus, python
- Bereich
- observability
Rechercherichtung
Beginnen Sie mit dem Multiprocess-Metrics-Beispiel in der README und der referenzierten gunicorn.conf.py-Konfiguration und reproduzieren Sie dann den Fehler mithilfe der in der Dockerfile gezeigten Einstellungen und Gunicorn-Befehle. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die Ursache des Fehlers wegen duplizierter Timeseries identifiziert und die Konfiguration dokumentiert oder korrigiert wurde, sodass /metrics weiterhin Metriken zurückgibt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
I know this is a subject that comes up somewhat frequently but for the love of me I can't figure out what I'm doing wrong.
-
I have a service in Amazon ECS thats running a single task with multiple workers (actually the problem happens in my other service that just has one worker also).
-
I've created the directory and set the
PROMETHEUS_MULTIPROC_DIRin the Dockerfile:
RUN mkdir -p /tmp/prom-metrics
ENV PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR /tmp/prom-metrics
- I'm using the sample code in the README to create the registry in the
/metricsrequest and return it:
registry = CollectorRegistry()
if getenv('PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR'):
multiprocess.MultiProcessCollector(registry)
data = generate_latest(registry)
status = '200 OK'
response_headers = [
('Content-type', CONTENT_TYPE_LATEST),
('Content-Length', str(len(data))),
]
return Response(data, status, response_headers)
- I've created the
gunicorn.conf.pyfile with the sample from the README and passed it into my gunicorn startup script via-c:
from prometheus_client import multiprocess
def child_exit(server, worker):
multiprocess.mark_process_dead(worker.pid)
In my two services, gunicorn starts them as follows:
# app 1 with workers
gunicorn -c /app/utils/gunicorn.conf.py -b :5000 -t 3600 --keep-alive 60 --threads 8 --workers 3 app:app
# app 2 without workers
gunicorn -c /app/utils/gunicorn.conf.py -b :5000 -t 3600 --keep-alive 60 --threads 8 app:app
The service boots successfully and accepts some metrics which are definitely collected in multiprocess mode, seeing as the HELP line simply displays Multiprocess metric.
This works for a few calls but eventually I get the dreaded Duplicated timeseries in CollectorRegistry error and no additional metrics are populated.
What might I be doing wrong?
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 4.4k
- Forks
- 876
- Ø Merge
- 8 T. 4 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 1
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus prometheus/client_python
-
bug
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 70/100
prometheus/client_python#1177 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100
prometheus/client_python#1210 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 58/100
prometheus/client_python#1199 · 1 Reaktion ·
-
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100
prometheus/client_python#1176 ·
-
Schwierigkeit 1/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 52/100
prometheus/client_python#1126 · 2 Kommentare ·
Alle Issues in prometheus/client_python
Ähnliche Issues
-
bug
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
stephrobert/dsoxlab#238 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
sublimehq/package_control#1780 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 65/100
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 70/100
nwg-piotr/nwg-displays#145 ·