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Duplicated timeseries in CollectorRegistry with Multiprocess Gunicorn

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
docker, prometheus, python
Bereich
observability

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit dem Multiprocess-Metrics-Beispiel in der README und der referenzierten gunicorn.conf.py-Konfiguration und reproduzieren Sie dann den Fehler mithilfe der in der Dockerfile gezeigten Einstellungen und Gunicorn-Befehle. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die Ursache des Fehlers wegen duplizierter Timeseries identifiziert und die Konfiguration dokumentiert oder korrigiert wurde, sodass /metrics weiterhin Metriken zurückgibt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

I know this is a subject that comes up somewhat frequently but for the love of me I can't figure out what I'm doing wrong.

  1. I have a service in Amazon ECS thats running a single task with multiple workers (actually the problem happens in my other service that just has one worker also).

  2. I've created the directory and set the PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR in the Dockerfile:

RUN mkdir -p /tmp/prom-metrics
ENV PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR /tmp/prom-metrics
  1. I'm using the sample code in the README to create the registry in the /metrics request and return it:
registry = CollectorRegistry()
if getenv('PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR'):
  multiprocess.MultiProcessCollector(registry)
data = generate_latest(registry)
status = '200 OK'
response_headers = [
    ('Content-type', CONTENT_TYPE_LATEST),
    ('Content-Length', str(len(data))),
]
return Response(data, status, response_headers)
  1. I've created the gunicorn.conf.py file with the sample from the README and passed it into my gunicorn startup script via -c:
from prometheus_client import multiprocess

def child_exit(server, worker):
    multiprocess.mark_process_dead(worker.pid)

In my two services, gunicorn starts them as follows:

# app 1 with workers
gunicorn -c /app/utils/gunicorn.conf.py -b :5000 -t 3600 --keep-alive 60 --threads 8 --workers 3 app:app

# app 2 without workers
gunicorn -c /app/utils/gunicorn.conf.py -b :5000 -t 3600 --keep-alive 60 --threads 8 app:app

The service boots successfully and accepts some metrics which are definitely collected in multiprocess mode, seeing as the HELP line simply displays Multiprocess metric.

This works for a few calls but eventually I get the dreaded Duplicated timeseries in CollectorRegistry error and no additional metrics are populated.

What might I be doing wrong?

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
4.4k
Forks
876
Ø Merge
8 T. 4 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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