CPU and RAM percentage of usage metrics
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- observability-sre
Rechercherichtung
Beginnen Sie mit der README-Dokumentation zu ProcessCollector und den im Issue gezeigten process_*-Metriken. Klären Sie, ob das Projekt Prozentmetriken für CPU und RAM hinzufügen sollte, ob GPU-Unterstützung in den Umfang fällt und wie Messungen definiert werden sollten; im Issue werden keine Dateien, Tests oder Abschlusskriterien genannt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
I need to collect the percentage of usage of CPU and RAM.
I've seen from the README that for Linux these metrics are available with the class ProcessCollector. Indeed I see something just starting the server with start_http_server(8000).
Then, by connecting to localhost:8000, I see an output like this:
# HELP python_gc_objects_collected_total Objects collected during gc
# TYPE python_gc_objects_collected_total counter
python_gc_objects_collected_total{generation="0"} 618.0
python_gc_objects_collected_total{generation="1"} 620.0
python_gc_objects_collected_total{generation="2"} 0.0
# HELP python_gc_objects_uncollectable_total Uncollectable object found during GC
# TYPE python_gc_objects_uncollectable_total counter
python_gc_objects_uncollectable_total{generation="0"} 0.0
python_gc_objects_uncollectable_total{generation="1"} 0.0
python_gc_objects_uncollectable_total{generation="2"} 0.0
# HELP python_gc_collections_total Number of times this generation was collected
# TYPE python_gc_collections_total counter
python_gc_collections_total{generation="0"} 329.0
python_gc_collections_total{generation="1"} 29.0
python_gc_collections_total{generation="2"} 2.0
# HELP python_info Python platform information
# TYPE python_info gauge
python_info{implementation="CPython",major="3",minor="7",patchlevel="4",version="3.7.4"} 1.0
# HELP process_virtual_memory_bytes Virtual memory size in bytes.
# TYPE process_virtual_memory_bytes gauge
process_virtual_memory_bytes 2.096193536e+09
# HELP process_resident_memory_bytes Resident memory size in bytes.
# TYPE process_resident_memory_bytes gauge
process_resident_memory_bytes 2.752512e+08
# HELP process_start_time_seconds Start time of the process since unix epoch in seconds.
# TYPE process_start_time_seconds gauge
process_start_time_seconds 1.6355184461e+09
# HELP process_cpu_seconds_total Total user and system CPU time spent in seconds.
# TYPE process_cpu_seconds_total counter
process_cpu_seconds_total 3.6799999999999997
# HELP process_open_fds Number of open file descriptors.
# TYPE process_open_fds gauge
process_open_fds 7.0
# HELP process_max_fds Maximum number of open file descriptors.
# TYPE process_max_fds gauge
process_max_fds 1.048576e+06
How can I customize this output in order to have RAM, CPU (and eventually GPU) percentage of usage?
For example, I see process_cpu_seconds_total 3.6799999999999997 but I'd like to have something like process_cpu_perc_total 50%. The same for the RAM.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 4.4k
- Forks
- 876
- Ø Merge
- 8 T. 4 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 1
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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