Does GCCollector work in multiprocess mode?

Offen

#653 erstellt am 15.5.2021 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit: 4/5
Geschätzter Aufwand: 3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit: 25/100

Issue-Typ: Bug
Klarheit: Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: python
Bereich: observability-sre

Rechercherichtung

Beginne mit der Untersuchung der Implementierung von GCCollector und des Verhaltens von Python's gc.get_stats() im Multiprocess-Modus von gunicorn. Vergleiche die Ergebnisse mit dem zugehörigen Issue #322 und bestimme, ob GC metrics voraussichtlich funktionieren; dokumentiere das unterstützte Verhalten oder ermittle die konkret erforderliche Änderung.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Hi all,

First of all sorry if the question is kinda stupid, I would not ask if the answer was evident somewhere to me, but I'm interested to find out does GC reporting works in multiprocess (gunicorn) mode of work. As when I have used this client in multiprocess mode with gunicorn I did not get any metrics about GC at all out of the box, I needed to write my own metric.

I took a look through old issues at this project and managed to find some related to this problem:

https://github.com/prometheus/client_python/issues/322

And I saw that implementation of GCCollector uses get_stats() from Python module, there is no custom callback in this code (lock is still there to manage files) so I'm somewhat confused does this work or not, because, it seems to me that this gc.get_stats can be used as any other metric where you would report GC metrics per PID (this is little too much of data but still) and just for example set gauge to some value when reporting.

AM I missing something here or?

Thank you :)

Vorherrschende Sprache: Python
Sterne: 4.4k
Forks: 876
Ø Merge: 8 T. 4 Std.
Gemergte PRs (30 T.): 1

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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