Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

_count Histogram metrics in multirprocess mode

Offen
#1,025 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
observability

Rechercherichtung

Beginne damit, nachzuverfolgen, wie Histogram-Metriken im Multiprozessmodus dargestellt und aggregiert werden, mit Fokus auf die fehlende ValueClass für _count. Prüfe bestehende Tests für das Verhalten von Histogram im Multiprozessmodus und lege fest, wie die Offenlegung von _count Durchschnittsberechnungen unterstützen sollte. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn das Verhalten spezifiziert, implementiert und durch Tests abgedeckt ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Hi, is there a reason that the Histogram metric doesn't hold a ValueClass for the _count so they can be exposed in multiprocess mode? It would be really useful for computing averages. Thanks!

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
4.4k
Forks
876
Ø Merge
8 T. 4 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus prometheus/client_python

Alle Issues in prometheus/client_python

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu Python

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.