Add `random()` and `random_seed()`

Offen

#141 erstellt am 25.4.2026 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

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Bewertung

Schwierigkeit: 3/5
Geschätzter Aufwand: 1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit: 68/100

Issue-Typ: Feature
Klarheit: Größtenteils klar
Aktivitätsstatus: Ruhig
Tech-Stack: rust
Bereich: api

Rechercherichtung

Beginne mit den im Issue verlinkten Referenzseiten zu random() und randomSeed(), und suche dann die entsprechenden Processing-API-Einstiegspunkte in libprocessing. Implementiere beide Funktionen mit dem dokumentierten Verhalten für einen bzw. zwei Parameter und deterministischer Ausgabe bei gesetztem Seed, und überprüfe, dass die resultierende API mit diesen Beispielen übereinstimmt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

api c-pyo3 needs-discussion

From the random() reference page:

Generates random numbers. Each time the random() function is called, it returns an unexpected value within the specified range. If only one parameter is passed to the function, it will return a float between zero and the value of the high parameter. For example, random(5) returns values between 0 and 5 (starting at zero, and up to, but not including, 5).

If two parameters are specified, the function will return a float with a value between the two values. For example, random(-5, 10.2) returns values starting at -5 and up to (but not including) 10.2. To convert a floating-point random number to an integer, use the int() function.

From the randomSeed() reference page:

Sets the seed value for random(). By default, random() produces different results each time the program is run. Set the seed parameter to a constant to return the same pseudo-random numbers each time the software is run.

Vorherrschende Sprache: Rust
Sterne: 69
Forks: 14
Ø Merge: 15 T. 22 Std.
Gemergte PRs (30 T.): 3

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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