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[BUG]: Color Translation is Costly

Offen
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@robertclaus arbeitet bereits daran.

Seit 17.9.2026.

  • #8055 von @robertclaus — offen

Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
javascript
Bereich
data-visualization, performance

Rechercherichtung

Beginne mit dem Scatter-Trace-Rendering-Pfad, der rgb(color_string) und parse(color_string) aufruft; vergleiche ihn mit dem im Bericht erwähnten Memoization-PR. Reproduziere den Benchmark an der 100,000-Marke aus dem Issue und bestätige anschließend, dass der optimierte Lauf das Rendering-Verhalten beibehält und die mediane Laufzeit verbessert.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

bug P2 size: 1
Description

When rendering a scatter trace, we run rgb(color_string) and parse(color_string) four times for every mark. For the vast majority of scatter charts, this is wasteful re-computation.

Surprisingly, this string parsing appears to be a serious bottleneck. Removing it seems to provide a 2x speed improvement for charts with large numbers of marks.

Screenshots/Video
Image
Steps to reproduce

Run npm start.
In the the console run:

const gd = document.getElementById('graph');
const n = 1e5, x = new Float64Array(n), y = new Float64Array(n);
for (let i = 0; i < n; i++) { x[i] = i; y[i] = Math.sin(i / 500); }
const runs = [];
for (let k = 0; k < 5; k++) {
    await Plotly.purge(gd);
    const t = performance.now();
    await Plotly.newPlot(gd, [{type: 'scatter', mode: 'markers', x, y}],
        {width: 900, height: 600}, {displayModeBar: false});
    runs.push(+(performance.now() - t).toFixed(1));
}
runs.sort((a, b) => a - b);
console.log('median', runs[2], runs);

See the numbers. Then test with the memoization PR I've put up and notice the lower numbers.

Vorherrschende Sprache
JavaScript
Sterne
18.4k
Forks
2k
Ø Merge
2 T. 7 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
18

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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