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[BUG]: Y-axis autorange stops working when updating the xaxes range for subplots with shared x-axes and y-axes

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
68/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
javascript
Bereich
data-visualization

Rechercherichtung

Beginne mit der bereitgestellten make_subplots-Reproduktion mit shared_xaxes und shared_yaxes und verfolge dann den Einstiegspunkt update_xaxes(range=(0, 100)) in plotly.js. Vergleiche das autorange-Verhalten für den 2×2-Subplot-Fall mit Fällen, in denen nicht beide Achsen gemeinsam genutzt werden. Erledigt bedeutet, dass der explizite x-Achsenbereich die y-Achsenbereiche nicht mehr zurücksetzt und die Regression durch einen Test abgedeckt ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

bug P2 size: 1
Description

Making a subplot figure with shared_xaxes = True, shared_yaxes=True and updating the figure to with an explicit xaxis_range resets the y-axes ranges to (-1, 4).

  • This only happens of both the x-axes and y-axes are shared, and only when updating the x-axes range.
  • It only happens if you actually have more than one row, and more than one column in the figure.
  • Tried with numpy inputs and plain python lists - same result.
Steps to reproduce
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

fig = make_subplots(rows=2, cols=2, shared_xaxes=True, shared_yaxes=True)
x = np.linspace(0, 100, 200)
y = 10 * x
fig.add_scatter(x=x, y=y, row=1, col=1)
fig.add_scatter(x=x, y=y, row=1, col=2)
fig.add_scatter(x=x, y=y, row=2, col=1)
fig.add_scatter(x=x, y=y, row=2, col=2)
fig.update_xaxes(range=(0, 100))
fig.show()
Vorherrschende Sprache
JavaScript
Sterne
18.3k
Forks
2k
Ø Merge
1 T. 19 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
21

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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