splom does not work with numeric color
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
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- 45/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Klar beschrieben
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
Rechercherichtung
Start by running the reproduction in the issue: a splom from iris via plot_ly(type = "splom", dimensions = ...), first with color = ~Species, which works, then with a numeric color such as color = 1:150, which misaligns the dimensions. The payload does not name the R or JavaScript files that handle splom colouring, so locate them from the plot_ly call path. Done means the numeric-colour splom renders with aligned dimensions, and the factor-colour output is unchanged.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
You can create a scatter matrix in R plotly:
library(plotly)
plot_ly(
iris,
type = "splom",
dimensions = lapply(names(iris), function(col) {
list(
label = col,
values = iris[[col]]
)
}),
color = ~Species
)
However the plot does not work if a numeric color is provided:
plot_ly(
iris,
type = "splom",
dimensions = lapply(names(iris), function(col) {
list(
label = col,
values = iris[[col]]
)
}),
color = 1:150 # or iris$Sepal.Width or ~Sepal.Width
)
The dimensions are misaligned.
> sessionInfo()
R version 4.5.0 (2025-04-11 ucrt)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64
Running under: Windows 11 x64 (build 26200)
Matrix products: default
LAPACK version 3.12.1
locale:
[1] LC_COLLATE=German_Germany.utf8 LC_CTYPE=German_Germany.utf8 LC_MONETARY=German_Germany.utf8 LC_NUMERIC=C LC_TIME=German_Germany.utf8
time zone: Europe/Berlin
tzcode source: internal
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] plotly_4.12.1 ggplot2_3.5.2
loaded via a namespace (and not attached):
[1] vctrs_0.6.5 httr_1.4.8 cli_3.6.5 rlang_1.1.6 purrr_1.0.4 generics_0.1.4 jsonlite_2.0.0 data.table_1.18.0
[9] glue_1.8.0 htmltools_0.5.9 scales_1.4.0 grid_4.5.0 crosstalk_1.2.2 tibble_3.2.1 fastmap_1.2.0 yaml_2.3.12
[17] lifecycle_1.0.5 compiler_4.5.0 dplyr_1.1.4 RColorBrewer_1.1-3 htmlwidgets_1.6.4 pkgconfig_2.0.3 tidyr_1.3.1 rstudioapi_0.17.1
[25] farver_2.1.2 digest_0.6.39 viridisLite_0.4.3 R6_2.6.1 tidyselect_1.2.1 pillar_1.11.1 magrittr_2.0.4 tools_4.5.0
[33] withr_3.0.2 gtable_0.3.6
- Vorherrschende Sprache
- R
- Sterne
- 2.7k
- Forks
- 641
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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