Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

subplot() with bar and pie chart creates unnecessary attribute and warning

Offen
#2,437 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
42/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
plotly, r

Rechercherichtung

Führe das reproduzierbare R-Beispiel aus und untersuche plotly_json(combined_chart), wobei du dich auf das von subplot erzeugte Layout und das unerwartete NA2-Objekt konzentrierst. Verfolge, wie subplot die Layouts des Balken- und Kreisdiagramms kombiniert; als erledigt gilt die Aufgabe, wenn das Beispiel ohne eine der beiden Warnungen und ohne das unnötige Layout-Attribut gerendert wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

I'm trying to make a single chart that has both a bar chart and a relevant pie using subplot(). Subplot is optimal because I'd like the users to be able to screenshot both charts at once. Here is the code:

library(dplyr)
library(plotly)

bar_info <- data.frame(
  Group = rep(c("first", "second", "third"), 2),
  values_monthly = c(100, 200, 300, 400, 500, 600),
  month = rep(c("April", "May"), each = 3) %>% as.factor()
)
pie_info <- group_by(bar_info, Group) %>%
  summarise(values_total = sum(values_monthly))

colors = c("red", "blue", "yellow")

bar_chart <- plot_ly(bar_info, type = "bar",
                     x = ~ month, y = ~ values_monthly, color = ~Group,
                     colors = colors)

pie_chart <- plot_ly(pie_info, type = "pie",
                     labels = ~Group, values = ~values_total,
                     marker = list(colors = colors),
                     # setting up pie to the right
                     domain = list(x = c(0.9, 1), y = c(0,1)),
                     showlegend = F
                     )
    
combined_chart <- subplot(bar_chart, pie_chart, nrows = 1, 
        widths = c(0.9, 0.1)) 

combined_chart

Now, the most important thing, the chart looks as it should.
However, it displays these warnings:

Warning messages:
1: Can't display both discrete & non-discrete data on same axis 
2: 'layout' objects don't have these attributes: 'NA'
Valid attributes include:
'_deprecated', 'activeshape', 'annotations', 'autosize', 'autotypenumbers', 'calendar', 'clickmode', 'coloraxis', 'colorscale', 'colorway', 'computed', 'datarevision', 'dragmode', 'editrevision', 'editType', 'font', 'geo', 'grid', 'height', 'hidesources', 'hoverdistance', 'hoverlabel', 'hovermode', 'images', 'legend', 'mapbox', 'margin', 'meta', 'metasrc', 'modebar', 'newshape', 'paper_bgcolor', 'plot_bgcolor', 'polar', 'scene', 'selectdirection', 'selectionrevision', 'separators', 'shapes', 'showlegend', 'sliders', 'smith', 'spikedistance', 'template', 'ternary', 'title', 'transition', 'uirevision', 'uniformtext', 'updatemenus', 'width', 'xaxis', 'yaxis', 'barmode', 'bargap', 'mapType'

How can I get rid of them? I've tried using shareX and shareY set to F or using add_trace for the pie, no help.
When I open the JSON with plotly_json(combined_chart), I can see that the layout object has a new, unneeded object NA2. This is probably related to the problem.

Vorherrschende Sprache
R
Sterne
2.7k
Forks
641
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus plotly/plotly.R

Alle Issues in plotly/plotly.R

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu R

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.