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geom_GeomLabelRepel() has yet to be implemented in plotly

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
r

Rechercherichtung

Beginne damit, das bereitgestellte Kreisdiagramm-Beispiel zu reproduzieren und die Verarbeitung von geom_label_repel und geom_GeomLabelRepel() durch ggplotly() nachzuverfolgen. Vergleiche die resultierende Ausgabe mit dem ggplot-Diagramm; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn diese Geometrie in plotly implementiert ist und die Beschriftungen wie erwartet dargestellt werden.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

pie chart

df_2 <- data.frame(value = c(15, 25, 32, 28),
group = paste0("G", 1:4))

Get the positions

df2 <- df_2 %>%
mutate(csum = rev(cumsum(rev(value))),
pos = value/2 + lead(csum, 1),
pos = if_else(is.na(pos), value/2, pos))

label_piechart <- ggplot(df, aes(x = "" , y = value, fill = fct_inorder(group))) +
geom_col(width = 1, color = 1) +
coord_polar(theta = "y") +
scale_fill_brewer(palette = "Pastel1") +
geom_label_repel(data = df2,
aes(y = pos, label = paste0(value, "%")),
size = 4.5, nudge_x = 1, show.legend = FALSE) +
guides(fill = guide_legend(title = "Group")) +
theme_void()

ggplotly(label_piechart)

Vorherrschende Sprache
R
Sterne
2.7k
Forks
641
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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