legendrank (bar chart example)
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- plotly, r
- Bereich
- data-visualization
Rechercherichtung
Führe das bereitgestellte R-reprex aus und untersuche plotly_json(px), wobei du dich darauf konzentrierst, wie das legendrank-Mapping für die Balken-Traces dargestellt wird. Vergleiche die erzeugte Reihenfolge der Legende mit den angeforderten Rängen; erledigt bedeutet, dass entweder die Traces in Rangreihenfolge erscheinen oder das Issue erklärt und durch einen geeigneten Regressionstest abgedeckt ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
This bug report concerns R plotly 4.10.1.
I was going to file a report regarding a more complex composite chart; involving bars and lines; as I noticed when there was an NA(or NaN) value to plot against the Y axis , the legend orders got scrambled. I was able to directly address this shortcoming in my own code by na.omit() on my input dataset. However , in the course of trying to simplify my code down to be more minimal for this reprex, I encountered a more basic issue of the legendrank seemingly not being respected
library(tidyverse)
library(plotly)
(tot_df <- structure(list(
rank = structure(c(
1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L,
2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L
), levels = c(
"1", "2", "3",
"4"
), class = "factor"), value = c(
1, 0.316227766016838, 2, 0.447213595499958,
3, 0.547722557505166, 4, 0.632455532033676, 5, 0.707106781186548,
3, 0.547722557505166, 2, 0.447213595499958, 1, 0.316227766016838
), name = c(
"stat1", "stat_2", "stat1", "stat_2", "stat1", "stat_2",
"stat1", "stat_2", "stat1", "stat_2", "stat1", "stat_2", "stat1",
"stat_2", "stat1", "stat_2"
), `Display name` = structure(c(
1L,
1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L
), levels = c(
"Reference",
"Current"
), class = "factor"), series_name_text = structure(c(
1L,
2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L
), levels = c(
"Reference stat1",
"Reference stat_2", "Current stat1", "Current stat_2"
), class = "factor"),
my_legend_rank = c(
1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L,
3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L
)
), row.names = c(NA, -16L), class = c(
"tbl_df",
"tbl", "data.frame"
))
)
px <- plot_ly(
data = tot_df,
width = 800,
height = 600,
x = ~rank,
y = ~value,
name = ~series_name_text,
legendrank = ~my_legend_rank,
color = ~`Display name`,
colors = c("green", "blue"),
textposition = "none",
type = "bar",
opacity = .5,
yaxis = "y"
) |> layout(legend = list(
orientation = "h",
xanchor = "center",
yanchor = "bottom",
y = -0.3,
x = 0.5
))
# table(tot_df$series_name_text,tot_df$my_legend_rank
# 1 2 3 4
# Reference stat1 4 0 0 0
# Reference stat_2 0 4 0 0
# Current stat1 0 0 4 0
# Current stat_2 0 0 0 4
plotly_json(px)

It seems to me that based on legendrank 'Reference stat1 should be the first i.e. leftmost trace name observed within the legend box, and this isnt the case, the first seen is Current stat1, that should be in 3rd position...)
Is there a gotcha here ? some incorrect setup ? something that invalidates the use of legendrank ?
- Vorherrschende Sprache
- R
- Sterne
- 2.7k
- Forks
- 641
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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