Error when rendering plotly with tidyverse 1.3.2 in shiny
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- Größtenteils klar
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- Veraltet
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
Rechercherichtung
Führe zunächst das minimale shiny-Skript aus dem Issue mit plotly 4.10.0 und tidyverse 1.3.2 aus, verfolge dann den Stacktrace durch plotly_build.plotly und getFromNamespace("prepareWidget", "plotly"). Vergleiche das Verhalten mit tidyverse 1.3.1 sowie mit den im Bericht aufgeführten Unterschieden zwischen den Paketversionen. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn das Beispiel unter tidyverse 1.3.2 ohne den vec_as_location-Fehler gerendert wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
I've run into issues with displaying a simple plotly output in shiny when I install the latest tidyverse (1.3.2). The issue does not appear with tidyverse 1.3.1, or if I do not install tidyverse.
I also reported it to the tidyverse repo: https://github.com/tidyverse/tidyverse/issues/303
I've only installed plotly, shiny, and tidyverse.
I get the following error:
Warning: Error in vec_as_location: `...` must be empty.
✖ Problematic argument:
• call = call
119: <Anonymous>
118: signalCondition
117: signal_abort
116: action
114: action_dots
113: ellipsis::check_dots_empty
112: vec_as_location
109: vectbl_as_col_location
108: [.tbl_df
105: <Anonymous>
104: mapply
103: Map
102: plotly_build.plotly
98: getFromNamespace("prepareWidget", "plotly")
97: shinyRenderWidget
96: func
83: renderFunc
82: output$test_graph
1: shiny::runApp
Input to asJSON(keep_vec_names=TRUE) is a named vector. In a future version of jsonlite, this option will not be supported, and named vectors will be translated into arrays instead of objects. If you want JSON object output, please use a named list instead. See ?toJSON.
when running this simple script:
library(shiny)
library(plotly)
ui <- fluidPage(plotlyOutput('test_graph'))
server <- function(input, output, session){
output$test_graph <- renderPlotly({
x <- c(1:100)
random_y <- rnorm(100, mean = 0)
data <- data.frame(x, random_y)
fig <- plot_ly(data, x = ~x, y = ~random_y, type = 'scatter', mode = 'lines')
fig
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
I have the following R version and packages installed:
R version
| platform | x86_64-pc-linux-gnu |
| arch | x86_64 |
| os | linux-gnu |
| system | x86_64, linux-gnu |
| status | |
| major | 4 |
| minor | 1.1 |
| year | 2021 |
| month | 08 |
| day | 10 |
| svn rev | 80725 |
| language | R |
| version.string | R version 4.1.1 (2021-08-10) |
| nickname | Kick Things |
Packages
| Package | Version | Package | Version | Package | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| AnnotationDbi | 1.54.1 | fs | 1.5.0 | ps | 1.6.0 |
| AnnotationFilter | 1.16.0 | futile.logger | 1.4.3 | purrr | 0.3.4 |
| askpass | 1.1 | futile.options | 1.0.1 | R6 | 2.5.1 |
| assertthat | 0.2.1 | gargle | 1.2.0 | rappdirs | 0.3.3 |
| backports | 1.2.1 | generics | 0.1.0 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| bamsignals | 1.24.0 | GenomeInfoDb | 1.28.4 | Rcpp | 1.0.7 |
| base64enc | 0.1-3 | GenomeInfoDbData | 1.2.6 | RCurl | 1.98-1.5 |
| bezier | 1.1.2 | GenomicAlignments | 1.28.0 | readr | 2.1.2 |
| BH | 1.75.0-0 | GenomicFeatures | 1.44.2 | readxl | 1.3.1 |
| Biobase | 2.52.0 | GenomicRanges | 1.44.0 | regioneR | 1.24.0 |
| BiocFileCache | 2.0.0 | getopt | 1.20.3 | rematch | 1.0.1 |
| BiocGenerics | 0.38.0 | ggplot2 | 3.3.5 | rematch2 | 2.1.2 |
| BiocIO | 1.2.0 | glue | 1.6.2 | reprex | 2.0.1 |
| BiocManager | 1.30.16 | googledrive | 2.0.0 | restfulr | 0.0.13 |
| BiocParallel | 1.26.2 | googlesheets4 | 1.0.0 | Rhtslib | 1.24.0 |
| BiocVersion | 3.13.1 | gridExtra | 2.3 | rjson | 0.2.20 |
| biomaRt | 2.48.3 | gtable | 0.3.0 | rlang | 1.0.4 |
| Biostrings | 2.60.2 | haven | 2.4.3 | Rsamtools | 2.8.0 |
| biovizBase | 1.40.0 | highr | 0.9 | RSQLite | 2.2.8 |
| bit | 4.0.4 | Hmisc | 4.5-0 | rstudioapi | 0.13 |
| bit64 | 4.0.5 | hms | 1.1.1 | rtracklayer | 1.52.1 |
| bitops | 1.0-7 | htmlTable | 2.2.1 | rvest | 1.0.2 |
| blob | 1.2.2 | htmltools | 0.5.2 | S4Vectors | 0.30.1 |
| broom | 1.0.0 | htmlwidgets | 1.5.4 | sass | 0.4.2 |
| BSgenome | 1.60.0 | httpuv | 1.6.5 | scales | 1.1.1 |
| bslib | 0.4.0 | httr | 1.4.2 | selectr | 0.4-2 |
| cachem | 1.0.6 | ids | 1.0.1 | shiny | 1.7.2 |
| callr | 3.7.0 | IRanges | 2.26.0 | snow | 0.4-3 |
| cellranger | 1.1.0 | isoband | 0.2.5 | sourcetools | 0.1.7 |
| checkmate | 2.0.0 | jpeg | 0.1-9 | stringi | 1.7.4 |
| cli | 3.3.0 | jquerylib | 0.1.4 | stringr | 1.4.0 |
| clipr | 0.8.0 | jsonlite | 1.7.2 | SummarizedExperiment | 1.22.0 |
| colorout | 1.2-2 | karyoploteR | 1.18.0 | sys | 3.4 |
| colorspace | 2.0-2 | KEGGREST | 1.32.0 | tibble | 3.1.8 |
| commonmark | 1.8.0 | labeling | 0.4.2 | tidyr | 1.1.4 |
| cpp11 | 0.4.0 | lambda.r | 1.2.4 | tidyselect | 1.1.1 |
| crayon | 1.5.1 | later | 1.3.0 | tidyverse | 1.3.2 |
| crosstalk | 1.2.0 | latticeExtra | 0.6-29 | tinytex | 0.34 |
| curl | 4.3.2 | lazyeval | 0.2.2 | tzdb | 0.1.2 |
| data.table | 1.14.2 | lifecycle | 1.0.1 | utf8 | 1.2.2 |
| DBI | 1.1.1 | lubridate | 1.8.0 | uuid | 0.1-4 |
| dbplyr | 2.1.1 | magrittr | 2.0.1 | VariantAnnotation | 1.38.0 |
| DelayedArray | 0.18.0 | MatrixGenerics | 1.4.3 | vctrs | 0.3.8 |
| dichromat | 2.0-0 | matrixStats | 0.61.0 | viridis | 0.6.1 |
| digest | 0.6.28 | memoise | 2.0.0 | viridisLite | 0.4.0 |
| docopt | 0.7.1 | mime | 0.12 | vroom | 1.5.7 |
| dplyr | 1.0.7 | modelr | 0.1.8 | withr | 2.4.2 |
| dtplyr | 1.2.1 | munsell | 0.5.0 | xfun | 0.26 |
| ellipsis | 0.3.2 | openssl | 1.4.5 | XML | 3.99-0.8 |
| ensembldb | 2.16.4 | pillar | 1.8.0 | xml2 | 1.3.3 |
| evaluate | 0.14 | pkgconfig | 2.0.3 | xtable | 1.8-4 |
| fansi | 0.5.0 | plogr | 0.2.0 | XVector | 0.32.0 |
| farver | 2.1.0 | plotly | 4.10.0 | yaml | 2.2.1 |
| fastmap | 1.1.0 | png | 0.1-7 | zlibbioc | 1.38.0 |
| filelock | 1.0.2 | prettyunits | 1.1.1 | littler | 0.3.12 |
| fontawesome | 0.3.0 | processx | 3.5.2 | ||
| forcats | 0.5.1 | progress | 1.2.2 | ||
| formatR | 1.11 | promises | 1.2.0.1 | ||
| Formula | 1.2-4 | ProtGenerics | 1.24.0 |
I've identified these differences in installed packages when I install install.packages('tidyverse', repos='https://cloud.r-project.org/') vs install.packages('https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/tidyverse/tidyverse_1.3.1.tar.gz', repos=NULL, type='source'):
| Packages | v1.3.2 | v1.3.1 |
|---|---|---|
| broom | 1.0.0 | 0.7.9 |
| cli | 3.3.0 | 3.0.1 |
| clipr | 0.8.0 | not installed |
| crayon | 1.5.1 | 1.4.1 |
| dtplyr | 1.2.1 | 1.1.0 |
| glue | 1.6.2 | 1.4.2 |
| lubridate | 1.8.0 | 1.7.10 |
| pillar | 1.8.0 | 1.6.3 |
| readr | 2.1.2 | 2.0.2 |
| rlang | 1.0.4 | 0.4.11 |
| rvest | 1.0.2 | 1.0.1 |
| tibble | 3.1.8 | 3.1.5 |
| tidyverse | 1.3.2 | 1.3.1 |
| vroom | 1.5.7 | 1.5.5 |
| xml2 | 1.3.3 | 1.3.2 |
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- Vorherrschende Sprache
- R
- Sterne
- 2.7k
- Forks
- 641
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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