Dimming of unselected points by both plotly and crosstalk makes points progressively fade away.
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
Rechercherichtung
Beginnen Sie mit dem reproduzierbaren R-Beispiel, das highlight_key(), ggplot(), ggplotly() und highlight() mit plotly_selected verwendet. Wiederholte Rechteckauswahlen sollten nicht dazu führen, dass nicht ausgewählte Punkte zunehmend abgedunkelt werden, und der Workaround style(unselected=list(marker=list(opacity=1))) sollte nicht mehr erforderlich sein.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
When I use crosstalk, selecting a rectangle multiple times causes other points to progressively dim away.
remotes::install_github("plotly/plotly.R")
library(plotly)
shared_data <- highlight_key(mtcars)
p <- ggplot(shared_data)+aes(cyl, mpg)+geom_point()
# Unselected points progressively fade as multiple selections are made
ggplotly(p) |>
highlight(on="plotly_selected",off="plotly_deselect")
I suspect this is some strange interaction between the usual dimming of unselected points by plotly and the dimming of unselected points via the crosstalk selection. A workaround that seems to fix the problem is to disable the usual plotly dimming, so the only dimming of points is done via crosstalk.
# Workaround:
ggplotly(p) |>
style(unselected=list(marker=list(opacity=1))) |>
highlight(on="plotly_selected",off="plotly_deselect")
PS I'm very excited by the possibilties crosstalk offers. I had a wow moment when I realised it worked with GGally::ggpairs.
- Vorherrschende Sprache
- R
- Sterne
- 2.7k
- Forks
- 641
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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