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ggplotly not working with control chart library ggQC

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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
r
Bereich
data-visualization

Rechercherichtung

Beginnen Sie damit, die bereitgestellte R-Reproduktion mit ggplotly, ggplot2 und ggQC auszuführen, und vergleichen Sie den funktionierenden Plot mit der Version, die stat_QC() verwendet. Untersuchen Sie den gemeldeten Fehler „alpha must be of length 1 or the same length as x“ und bestätigen Sie, dass die Regelkartenebenen über ggplotly gerendert werden, ohne dass ein harter Fehler auftritt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Brief description of the problem:

Adding some lines and labels using the ggQC library causes a hard fail.

This code works with ggplotly:

      min_date = as.Date(min(lots_df_filtered()$DATE))
      max_date = as.Date(max(lots_df_filtered()$DATE))
      if (!is.na(min_date)) {
        num_days = length(seq(from = min_date, to = max_date, by = 'day')) - 1
        date_breaks <- if(num_days <= 31) 'day' else 'week'
        XmR_Plot <- 
            ggplot(lots_df_filtered(), aes(x = as.Date(DATE), y = YRS_YIELD)) +
            geom_point(alpha = .5) + geom_line() +
            labs(title=paste0(input$mfg_step_name, ' Lot Yield Control Chart')) +
            scale_x_date(date_breaks=date_breaks) +
            theme_ipsum_ps() +
            theme(axis.text.x = element_text(angle = 60, vjust = 0.5, hjust=1),
                  axis.title.x=element_blank()) 
        output$lot_time_series <- renderPlotly(ggplotly(XmR_Plot))
      }`

Produces a nice chart as so:

image

The following code results in an error (alpha must be of length 1 or the same length as x):

      min_date = as.Date(min(lots_df_filtered()$DATE))
      max_date = as.Date(max(lots_df_filtered()$DATE))
      if (!is.na(min_date)) {
        num_days = length(seq(from = min_date, to = max_date, by = 'day')) - 1
        date_breaks <- if(num_days <= 31) 'day' else 'week'
        XmR_Plot <- 
            ggplot(lots_df_filtered(), aes(x = as.Date(DATE), y = YRS_YIELD)) +
            geom_point(alpha = .5) + geom_line() +
            stat_QC(method = "XmR",      
                    auto.label = T, 
                    label.digits = 2,   
                    show.1n2.sigma = T   
                    ) +
            labs(title=paste0(input$mfg_step_name, ' Lot Yield Control Chart')) +
            scale_x_date(date_breaks=date_breaks) +
            theme_ipsum_ps() +
            theme(axis.text.x = element_text(angle = 60, vjust = 0.5, hjust=1),
                  axis.title.x=element_blank()) 
        output$lot_time_series <- renderPlotly(ggplotly(XmR_Plot))
      }

Here is what the ggplot looks like when I do not use ggplotly and do use ggCC:

image

Could this be related to the ggplotly argument layerData? Any help is appreciated.

thx

Vorherrschende Sprache
R
Sterne
2.7k
Forks
641
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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