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Notebook tooling: clear_outputs.py stops at the first dirty cell, wasm_check does not test the built wheel

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Anfängerfreundlichkeit
42/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Klar beschrieben
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
jupyter, python, wasm
Bereich
testing, tooling

Rechercherichtung

Start with docs/notebooks/clear_outputs.py and its process_notebook function, then inspect docs/lite/wasm_check/check_pyodide_install.mjs alongside _mvtb_nb_bootstrap.py. Check that every dirty cell is cleared and that the wheel is written where the bootstrap searches; the issue says both fixes are already present in the RTB copy, so use its notebook hygiene PR as a reference. Done when both tools operate on all dirty cells and the wheel built for the check.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Likely smells in the notebook tooling, found while copying it to RTB. Worth checking out and fixing.

  1. docs/notebooks/clear_outputs.py, process_notebook: changed = any(clear_cell(cell) for cell in nb.get("cells", [])) is a generator, and any() stops at the first cell that returns True. Only the first dirty cell of each notebook is cleared, so a second run clears the next one, and so on. Use a list: any([clear_cell(c) for c in cells]).

  2. docs/lite/wasm_check/check_pyodide_install.mjs writes the wheel to /<wheel> in Pyodide's filesystem, but _mvtb_nb_bootstrap.py looks for it with Path("/pypi").glob(...). It finds nothing, so it falls back to installing machinevision-toolbox-python from PyPI and the check tests the last release, not the wheel just built. Also write the wheel to /pypi/<wheel> (FS.mkdirTree("/pypi")).

Both are fixed in the RTB copy, see the notebook hygiene PR in robotics-toolbox-python.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
224
Forks
31
Ø Merge
1 T. 22 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
29

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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