only allow certain file types to be written to Level 4

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python

Rechercherichtung

Das Issue nennt keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte. Beginne damit, den Schreibpfad von Level 4 zu finden; für den Abschluss wären eine abgestimmte Whitelist von Dateitypen und eine festgelegte Möglichkeit erforderlich, zusätzliche Typen anzufordern.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

As a minimum: txt csv tsv log json svg png jpeg ipynb md html pdf.

My main thinking for this is that R objects often contain the the arguments that were passed to them, such as data frames (and sometimes entire environments). This is Bad because a user might be tempted to release that object out of L4 for local processing, without realising the security implications. For example a ggplot object contains the data used to plot the object, even if the plot is for lower dimension derivations of the data like a density plot or a chart showing pairwise correlations. There are lots of other examples.

Github's 100mb file limit won't catch everything, especially with compression. Asumming a whitelist is probably safer than a blacklist.

Arguably html md and pdf could contain disclosive info that isn't visible when rendered but i think that's a separate issue.

May need a system request additional file types.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
0
Forks
0
Ø Merge
12 Std. 47 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
2

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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