only allow certain file types to be written to Level 4
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- infrastructure, security
Rechercherichtung
Das Issue nennt keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte. Beginne damit, den Schreibpfad von Level 4 zu finden; für den Abschluss wären eine abgestimmte Whitelist von Dateitypen und eine festgelegte Möglichkeit erforderlich, zusätzliche Typen anzufordern.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
As a minimum: txt csv tsv log json svg png jpeg ipynb md html pdf.
My main thinking for this is that R objects often contain the the arguments that were passed to them, such as data frames (and sometimes entire environments). This is Bad because a user might be tempted to release that object out of L4 for local processing, without realising the security implications. For example a ggplot object contains the data used to plot the object, even if the plot is for lower dimension derivations of the data like a density plot or a chart showing pairwise correlations. There are lots of other examples.
Github's 100mb file limit won't catch everything, especially with compression. Asumming a whitelist is probably safer than a blacklist.
Arguably html md and pdf could contain disclosive info that isn't visible when rendered but i think that's a separate issue.
May need a system request additional file types.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 0
- Forks
- 0
- Ø Merge
- 12 Std. 47 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 2
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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