ELKI OpenML add-on for clustering and anomaly detection
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- java
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
No files, tests, or entry points are named. Start by defining the expected ELKI/OpenML integration and its clustering, anomaly-detection, and result-ranking scope; done should be a specified add-on with clear supported behavior.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
ELKI is an open-source Java tool for clustering and outlier detection.
You could also use the ELKI cluster evaluation functionality for ranking results.
- Vorherrschende Sprache
- Java
- Sterne
- 13
- Forks
- 5
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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RefactorOffen
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