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client.images.edit() method failed to pass image_url as image input

Offen
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Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

@Oxygen56 arbeitet bereits daran.

Seit 05.6.2026.

  • #3259 von @JiwaniZakir — ohne Merge geschlossen
  • #3373 von @Oxygen56 — offen

Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
52/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Ruhig
Tech-Stack
python
Bereich
api

Rechercherichtung

Beginne bei client.images.edit() und reproduziere den 400-Fehler mit dem image_url-Beispiel aus dem Issue. Vergleiche die Request-Verarbeitung der Bibliothek mit der referenzierten /images/edits-Dokumentation und verifiziere, dass das resultierende Verhalten oder die Dokumentation eindeutig dem unterstützten Eingabeformat entspricht.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

bug
Confirm this is an issue with the Python library and not an underlying OpenAI API
  • This is an issue with the Python library
Describe the bug

client.images.edit() method failed to pass image_url as image input.

As indicated in following doc, /images/edits supports image_url as input (JSON).
But when passing url to client.images.edit(), rather than file object, API throws 400 error.

I am afraid /images/edits doesn't support image_url as image input. Doc is wrong.

https://developers.openai.com/api/reference/resources/images/methods/edit#(resource)%20images%20%3E%20(method)%20edit%20%3E%20(params)%200.non_streaming%20%3E%20(param)%20images%20%3E%20(schema)

To Reproduce

result = client.images.edit(
model="gpt-image-1.5",
images={
image_url: "https://yavuzceliker.github.io/sample-images/image-1021.jpg"},
prompt=prompt
)

Code snippets

OS

Windows 11

Python version

v3.11.4

Library version

2.26.0

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
31.9k
Forks
8k
Ø Merge
11 Std. 44 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
166

Entwicklungsumgebung

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Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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