Recognize / detect screenshots and tag them
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 15/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- php
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Das Issue nennt keine Dateien, Einstiegspunkte oder Tests. Beginne damit, den bestehenden Pfad für media-tagging zu lokalisieren und zu prüfen, wie Dateiname und Exif-Metadaten verarbeitet werden; kläre, ob diese Signale oder eine visuelle Analyse im Umfang liegen. Für den Abschluss wären ein vereinbarter Erkennungsansatz, ein Screenshot-Tag und Validierungskriterien erforderlich.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Describe the feature you'd like to request
First thank you very much for this greate piece of software!
I'd like to propose the inclusion of a feature to help identify and tag screenshots automatically. I understand that distinguishing screenshots from other images can be tricky, and there might not be a foolproof method. Still, having a feature that utilizes visual cues like user interface elements (buttons, menus, status bars) could greatly assist users in managing their media libraries more effectively (e.g. decluttering).
Describe the solution you'd like
The suggested solution involves integrating an algorithm that performs visual analysis on images, considering elements indicative of screenshots. While recognizing the challenge of achieving complete accuracy, this feature could substantially improve the organization of media libraries - Users could review the images tagged as screenshots and then decide how to handle them, whether opting for deletion or applying specific processing actions.
Describe alternatives you've considered
Perhaps it might be worth to additional explore the option of detecting a specific substring, such as "screenshot," within the filename. Another avenue could involve examining Exif data for relevant information. I'm open to any other ideas or approaches the community may have. Your thoughts and comments on this feature request are highly valued.
Thank you in advance for sharing your insights!
- Vorherrschende Sprache
- PHP
- Sterne
- 698
- Forks
- 68
- Ø Merge
- 18 Std. 34 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 2
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus nextcloud/recognize
-
bug
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
-
insertDeletion looks up recognize_fs_deletions by node_id alone, which no index covers — bulk removals scan the whole table per fileEvtl. vergeben @marcelklehr hat das vor 10 Tagen übernommen. Offenbug
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 82/100
-
enhancement
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 65/100
-
enhancement
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100
-
Recognize maintenance routine unnecessarily redownloads Tensorflow CPU and GPU models every timeEvtl. wieder frei @marcelklehr hat das vor 191 Tagen übernommen, und es ist kein Pull Request offen. Offenbug
nextcloud/recognize#1478 · 3 Kommentare · 1 zugewiesene Person ·
Alle Issues in nextcloud/recognize
Ähnliche Issues
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
codeigniter4/CodeIgniter4#10616 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
bug code quality
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
SemanticMediaWiki/SemanticMediaWiki#7149 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 82/100
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 65/100
google/site-kit-wp#13825 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 3 Tagen
-
Made by AI module: MCP type: bug
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 76/100
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag