Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

PyMARE: Python Meta-Analysis & Regression Engine

Ist neurostuff/PyMARE einsteigerfreundlich?

Wir haben zuletzt zu wenige Pull Requests von Erstbeitragenden an neurostuff/PyMARE gesehen, um zu sagen, wie oft sie gemergt werden. Gerade ist kein einsteigerfreundliches Issue offen; die Liste unten zeigt die übrigen Issues, die wir von diesem Repository kennen.

Sterne
58
Forks
16
Offene Anfänger-Issues
0
Indexierte Issues
16
Vorherrschende Sprache
Python
Lizenz
MIT
Letzter GitHub-Push
22.8.2026
Zuletzt indexiert
19.9.2026
Beitragsleitfaden
Beitragsleitfaden
Verhaltenskodex
Verhaltenskodex
Anfänger-Labels
help wanted
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

So tragen Sie zu neurostuff/PyMARE bei

  1. Lesen Sie zuerst den Contributing Guide: Er beschreibt, wie die Maintainer Änderungen vorgeschlagen, getestet und geprüft haben möchten.
  2. Lesen Sie den Verhaltenskodex: Er gilt für Issues und Pull Requests ebenso wie für den Chat.
  3. Ihre Beiträge werden unter der MIT-Lizenz des Projekts veröffentlicht.
  4. Folgen Sie dem Repository, um von neuen einsteigerfreundlichen Issues zu erfahren, oder sehen Sie sich die übrigen Issues unten an.
Issues werden geladen

Issues, an denen vielleicht schon jemand arbeitet, stehen am Ende. Alles nach Datum anzeigen

  • Two-sample SMD variance multiplies by degrees of freedom instead of dividing
    Offen

    Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 86/100

    neurostuff/PyMARE#143 ·

  • enhancement: adding to conda
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

    neurostuff/PyMARE#122 ·

  • Parameter alpha (`q`) is not being used by the FDR correction method
    Offen
    bug

    Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 52/100

    neurostuff/PyMARE#115 ·

  • Merge `Estimator.summary()` and `Estimator.fit()`
    Offen
    breaking-change enhancement

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    neurostuff/PyMARE#103 · 1 Kommentar ·

  • Revisit permutation test methodology
    Offen
    help wanted question

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    neurostuff/PyMARE#102 · 1 Kommentar ·

  • Convert permutation tests to functions
    Offen
    breaking-change enhancement

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 30/100

    neurostuff/PyMARE#101 ·

  • Add optional study identifiers to `Dataset`
    Offen
    enhancement

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

    neurostuff/PyMARE#95 ·

  • Add example using `effectsize` module
    Offen
    documentation

    Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 35/100

    neurostuff/PyMARE#93 ·

  • Move statistic conversion functions from NiMARE to PyMARE
    Offen
    enhancement

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    neurostuff/PyMARE#92 · 1 Kommentar ·

  • Create plotting module with basic diagnostic plots
    Offen
    enhancement

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100

    neurostuff/PyMARE#91 ·

  • Add example(s) of meta-regressions
    Offen
    documentation

    Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 35/100

    neurostuff/PyMARE#83 ·

  • Add mega-analysis vs. meta-analysis example
    Offen
    documentation

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    neurostuff/PyMARE#59 · 2 Kommentare · 1 Reaktion ·

  • Use masked arrays in computations
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    neurostuff/PyMARE#44 · 5 Kommentare ·

  • Handling of missing data in Estimators
    Offen
    enhancement

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    neurostuff/PyMARE#42 · 5 Kommentare ·

  • Clarify or check Estimator input shapes
    Offen
    documentation enhancement

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    neurostuff/PyMARE#37 · 4 Kommentare ·

  • Beef up the results objects
    Offen
    enhancement

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    neurostuff/PyMARE#5 · 2 Kommentare ·

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