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【2026飞猪AI旅行创新大赛】盲盒旅行规划师 — Mystery Travel Box

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Bewertung

Schwierigkeit
1/5
Geschätzter Aufwand
Unter einer Stunde
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Dokumentation
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
html
Bereich
content

Rechercherichtung

The issue presents a project submission and links to a demo page and repository. Read the linked demo and src/system-prompt.md to understand the project; the issue does not specify a change or what completion would look like.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

参赛项目名称

盲盒旅行规划师 / Mystery Travel Box

团队 / 作者与奖品领取人

  • 团队名称：盲盒旅行规划师
  • 主要提交人 GitHub ID（仅 1 位，必填）：luyao-bangbang
  • 其他成员（可选，仅用于署名）：

旅行场景与目标用户

面向「想旅行但不知道去哪」的年轻用户（20-35岁），覆盖行程规划、目的地决策、酒店/交通预订等场景。核心痛点：选择困难症——面对海量目的地和攻略反而无法决策。

我做了什么

打造了一款「盲盒旅行」AI智能体：用户只需告诉我预算、时间和偏好，智能体在目的地保密的情况下，基于飞猪真实数据规划完整行程，直到用户准备好才揭晓。

核心创新点：

  1. 惊喜值系统：初始100点，偷看扣30、忍住加20，揭晓时根据惊喜值生成不同等级的「旅行预言」
  2. 5阶段对话流：画像采集 → 智能规划 → 盲盒交付 → 揭晓时刻 → 行前锦囊
  3. 真实数据驱动：所有机票、酒店、景点价格来自飞猪FlyAI Skill实时搜索，非编造
  4. 预算智能匹配：自动寻找机票价格洼地和高性价比酒店，确保行程在预算内

百炼使用说明（必填）

  • 百炼能力 / 模型：Qwen-Max（主推理模型）
  • 调用方式：百炼 Managed Agent 平台
  • 使用环节与输入输出：百炼作为运行时链路，承载智能体的System Prompt + 多轮对话管理 + 工具调用编排。用户输入偏好后，Agent调用飞猪Skill搜索真实数据，经Qwen-Max推理生成结构化行程
  • Skill 名称：飞猪旅行（flyai-skill），提供 search-flight、search-hotel、search-train、search-poi、ai-search、keyword-search 6个核心命令
  • 其他工具 / 技术栈：阿里云百炼 Managed Agent、飞猪FlyAI API

效果展示

Demo 演示页面（HTML）：https://github.com/luyao-bangbang/mystery-travel-box/blob/main/demo/blind-box-demo.html

完整盲盒体验流程：对话采集 → 惊喜值变化 → 盲盒密封 → 倒计时揭晓 → 2天1晚长沙行程（含真实机票310元、酒店、5个免费景点、预算明细表1,782元）

项目链接与复现方式

复现方式：

  1. 克隆仓库，查看 src/system-prompt.md 获取完整 System Prompt
  2. 在百炼平台创建 Managed Agent，粘贴 System Prompt
  3. 安装飞猪旅行 Skill 并配置 FLYAI_API_KEY 环境变量
  4. 对话输入：我想出去旅游，预算2000，周末两天

踩坑记录（可选）

  1. 飞猪Skill参数易混：search-hotel用--dest-name，search-poi用--city-name，需对照参考文档
  2. 惊喜值系统需要精心平衡：初始值100、偷看扣30、忍住加20，确保体验流畅
  3. 百炼平台React表单组件输入需特殊处理，自动化配置有一定门槛
Vorherrschende Sprache
HTML
Sterne
11
Forks
3
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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