Improve execution time on Model deserialization
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
- Issue-Typ
- Refactoring
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- api, performance
Rechercherichtung
Beginne damit, die Deserialisierung der Modelle im SDK nach der REST-Antwort nachzuverfolgen, die der Issue als Hauptquelle des Overheads identifiziert. Reproduziere den gemeldeten Vergleich für die Endpoints me, users und domains; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn eine messbare Reduzierung der Ausführungszeit gegenüber direkten API-Aufrufen nachgewiesen wurde.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
So I tried to migrate our usage of raw API calls to Microsoft Graph to your new release 1.1.0.
And I measured execution time with the bare-bones method time.time() before method call, time.time() after method call.
I've tried performing get requests for the endpoints: me, users, domains.
The results were that the sdk is on average 3.5 times slower than the raw call to API which I think a great deal.
Furthermore, I was curios where this overhead came from and I searched through the code with debug.
And the most time spent in execution is after the call to the rest api, when the sdk is building a model by deserializing the json object got from the request in a sdk specific object.
This execution time difference lead me to decide that I should postpone the migration until this is improved or fixed.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 630
- Forks
- 96
- Ø Merge
- 15 Std. 20 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 3
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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